Fachschulung – Python-Programmierung

Numerisches Rechnen mit NumPy

Numerisches Rechnen mit NumPy kompakt in 6 Stunden: ndarray und Datentypen, Broadcasting und Vektorisierung – praxisnah, mit Übungen und Vorlagen für Ihren Arbeitsalltag.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Niveau
Fortgeschritten
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Die Schulung „Numerisches Rechnen mit NumPy“ ist ein kompaktes Live-Training aus dem Bereich Python-Programmierung. Im Mittelpunkt stehen ndarray und Datentypen, Broadcasting und Vektorisierung – erklärt an realistischen Beispielen und vertieft in Übungen, die Sie direkt in Ihren Arbeitsalltag übertragen.

Python ist die Standardsprache für Automatisierung, Datenanalyse, Webanwendungen und Skripting im Betrieb. In unseren Python-Schulungen lernen Teams, sauberen und wartbaren Code zu schreiben, Aufgaben zu automatisieren und Bibliotheken gezielt einzusetzen. Jeder Kurs ist als Tagesworkshop aufgebaut: kurze fachliche Impulse, danach Übungen an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag. Numerisches Rechnen mit NumPy richtet sich an Entwickler, Fachanwender und Administratoren, die Python produktiv einsetzen wollen. Sie arbeiten in einer vorbereiteten Entwicklungsumgebung und nehmen lauffähige Beispiele, Vorlagen und eine Checkliste für den Transfer in Ihre Projekte mit.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Schwerpunkte im Kurs

ndarray und DatentypenBroadcastingVektorisierungLineare Algebra mit numpy.linalgZufallszahlen und SimulationPerformance-Vergleich mit Schleifen

Für wen ist das Training?

  • Entwickler und Softwareingenieure
  • Data Analysts und Fachanwender mit Automatisierungsbedarf
  • Administratoren und DevOps-Engineers
  • Ingenieure und Naturwissenschaftler

Das können Sie nach dem Training

  • Sie kennen die Schwerpunkte von Numerisches Rechnen mit NumPy – ndarray und Datentypen, Broadcasting, Vektorisierung, Lineare Algebra mit numpy.linalg, Zufallszahlen und Simulation und Performance-Vergleich mit Schleifen – und können sie praktisch anwenden.
  • Sie setzen Numerisches Rechnen mit NumPy sicher in eigenen Python-Projekten ein.
  • Sie schreiben lesbaren, getesteten und wartbaren Code.
  • Sie wählen passende Bibliotheken und Werkzeuge für Ihre Aufgabenstellung.
  • Sie übertragen die Übungen auf Ihren Arbeitsalltag und lösen eigene Fälle selbstständig.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Einstieg und Arbeitsumgebung für Numerisches Rechnen mit NumPy
  • Einordnung von Numerisches Rechnen mit NumPy im Python-Ökosystem
  • Interpreter, virtuelle Umgebungen und Editor-Setup
  • Projektstruktur und Abhängigkeitsverwaltung
  • Lesen und Ausführen der Beispielprojekte
Modul 2 Schwerpunkte: Numerisches Rechnen mit NumPy
  • ndarray und Datentypen
  • Broadcasting
  • Vektorisierung
  • Lineare Algebra mit numpy.linalg
  • Zufallszahlen und Simulation
  • Performance-Vergleich mit Schleifen
Modul 3 Kernkonzepte von Numerisches Rechnen mit NumPy
  • Zentrale Sprachmittel und Bibliotheken des Themas
  • Typische Muster und Idiome aus der Praxis
  • Häufige Fehler und wie Sie sie vermeiden
  • Dokumentation und Standardbibliothek gezielt nutzen
Modul 4 Praxisübungen mit Numerisches Rechnen mit NumPy
  • Geführte Übungen an realitätsnahen Aufgaben
  • Eigene Skripte und Module Schritt für Schritt entwickeln
  • Fehlersuche mit Debugger und Logging
  • Code-Review der Ergebnisse in der Gruppe
Modul 5 Qualität und Transfer in Ihre Projekte
  • Tests, Linting und Formatierung als Routine
  • Wartbarkeit, Lesbarkeit und Struktur
  • Einbindung in bestehende Pipelines und Teamprozesse
  • Nächste Lernschritte und Vertiefungsressourcen
Modul 6 Transfer in den Arbeitsalltag
  • Übung an einem realistischen Fallbeispiel
  • Typische Fehler und wie Sie sie vermeiden
  • Checkliste und Vorlagen zum Mitnehmen
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Voraussetzungen

Je nach Stufe genügen allgemeine Computerkenntnisse oder erste Programmiererfahrung. Bei Aufbaukursen sind sichere Python-Grundlagen hilfreich. Grundkenntnisse im Thema sind hilfreich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Internetzugang; Python und Entwicklungsumgebung werden vorab als Setup-Anleitung oder vorbereitete Umgebung bereitgestellt.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Für wen ist Numerisches Rechnen mit NumPy geeignet?

Numerisches Rechnen mit NumPy richtet sich an Fachkräfte, die Python beruflich einsetzen wollen oder müssen. Welche Vorkenntnisse sinnvoll sind, hängt von der Kursstufe ab. Bei Unsicherheit beraten wir Sie vorab und stimmen Inhalte und Tempo auf Ihr Team ab, damit niemand über- oder unterfordert wird.

Arbeiten wir im Kurs Numerisches Rechnen mit NumPy mit eigenen Daten und Aufgaben?

Ja, auf Wunsch. Standardmäßig nutzen wir praxisnahe Beispieldatensätze und Aufgaben. Bei Inhouse-Terminen können wir Ihre Skripte, Datenformate oder Projekte einbinden, sofern Sie diese vorab freigeben. So landet das Gelernte direkt in Ihrem Alltag.

Was kostet die Schulung „Numerisches Rechnen mit NumPy“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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