Fachschulung – Python-Programmierung

Datenanalyse mit pandas

In 6 Stunden sicher in Datenanalyse mit pandas: Schwerpunkte Series und DataFrames, Indexierung und Filter und GroupBy und Aggregation, live mit Trainer:in, online oder vor Ort.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Niveau
Fortgeschritten
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Datenanalyse mit pandas“ richtet sich an Rollen wie Entwickler und Softwareingenieure und Data Analysts und Fachanwender mit Automatisierungsbedarf. In 6 Stunden arbeiten Sie sich strukturiert durch Series und DataFrames, Indexierung und Filter und GroupBy und Aggregation – mit vielen Praxisanteilen und Zeit für Ihre Fragen.

Python ist die Standardsprache für Automatisierung, Datenanalyse, Webanwendungen und Skripting im Betrieb. In unseren Python-Schulungen lernen Teams, sauberen und wartbaren Code zu schreiben, Aufgaben zu automatisieren und Bibliotheken gezielt einzusetzen. Jeder Kurs ist als Tagesworkshop aufgebaut: kurze fachliche Impulse, danach Übungen an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag. Datenanalyse mit pandas richtet sich an Entwickler, Fachanwender und Administratoren, die Python produktiv einsetzen wollen. Sie arbeiten in einer vorbereiteten Entwicklungsumgebung und nehmen lauffähige Beispiele, Vorlagen und eine Checkliste für den Transfer in Ihre Projekte mit.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Schwerpunkte im Kurs

Series und DataFramesIndexierung und FilterGroupBy und AggregationMerge, Join und ConcatFehlende Werte behandelnZeitreihen und Resampling

Für wen ist das Training?

  • Entwickler und Softwareingenieure
  • Data Analysts und Fachanwender mit Automatisierungsbedarf
  • Administratoren und DevOps-Engineers
  • Ingenieure und Naturwissenschaftler

Das können Sie nach dem Training

  • Sie kennen die Schwerpunkte von Datenanalyse mit pandas – Series und DataFrames, Indexierung und Filter, GroupBy und Aggregation, Merge, Join und Concat, Fehlende Werte behandeln und Zeitreihen und Resampling – und können sie praktisch anwenden.
  • Sie setzen Datenanalyse mit pandas sicher in eigenen Python-Projekten ein.
  • Sie schreiben lesbaren, getesteten und wartbaren Code.
  • Sie wählen passende Bibliotheken und Werkzeuge für Ihre Aufgabenstellung.
  • Sie übertragen die Übungen auf Ihren Arbeitsalltag und lösen eigene Fälle selbstständig.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Einstieg und Arbeitsumgebung für Datenanalyse mit pandas
  • Einordnung von Datenanalyse mit pandas im Python-Ökosystem
  • Interpreter, virtuelle Umgebungen und Editor-Setup
  • Projektstruktur und Abhängigkeitsverwaltung
  • Lesen und Ausführen der Beispielprojekte
Modul 2 Schwerpunkte: Datenanalyse mit pandas
  • Series und DataFrames
  • Indexierung und Filter
  • GroupBy und Aggregation
  • Merge, Join und Concat
  • Fehlende Werte behandeln
  • Zeitreihen und Resampling
Modul 3 Kernkonzepte von Datenanalyse mit pandas
  • Zentrale Sprachmittel und Bibliotheken des Themas
  • Typische Muster und Idiome aus der Praxis
  • Häufige Fehler und wie Sie sie vermeiden
  • Dokumentation und Standardbibliothek gezielt nutzen
Modul 4 Praxisübungen mit Datenanalyse mit pandas
  • Geführte Übungen an realitätsnahen Aufgaben
  • Eigene Skripte und Module Schritt für Schritt entwickeln
  • Fehlersuche mit Debugger und Logging
  • Code-Review der Ergebnisse in der Gruppe
Modul 5 Qualität und Transfer in Ihre Projekte
  • Tests, Linting und Formatierung als Routine
  • Wartbarkeit, Lesbarkeit und Struktur
  • Einbindung in bestehende Pipelines und Teamprozesse
  • Nächste Lernschritte und Vertiefungsressourcen
Modul 6 Transfer in den Arbeitsalltag
  • Übung an einem realistischen Fallbeispiel
  • Typische Fehler und wie Sie sie vermeiden
  • Checkliste und Vorlagen zum Mitnehmen
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Voraussetzungen

Je nach Stufe genügen allgemeine Computerkenntnisse oder erste Programmiererfahrung. Bei Aufbaukursen sind sichere Python-Grundlagen hilfreich. Grundkenntnisse im Thema sind hilfreich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Internetzugang; Python und Entwicklungsumgebung werden vorab als Setup-Anleitung oder vorbereitete Umgebung bereitgestellt.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Für wen ist Datenanalyse mit pandas geeignet?

Datenanalyse mit pandas richtet sich an Fachkräfte, die Python beruflich einsetzen wollen oder müssen. Welche Vorkenntnisse sinnvoll sind, hängt von der Kursstufe ab. Bei Unsicherheit beraten wir Sie vorab und stimmen Inhalte und Tempo auf Ihr Team ab, damit niemand über- oder unterfordert wird.

Arbeiten wir im Kurs Datenanalyse mit pandas mit eigenen Daten und Aufgaben?

Ja, auf Wunsch. Standardmäßig nutzen wir praxisnahe Beispieldatensätze und Aufgaben. Bei Inhouse-Terminen können wir Ihre Skripte, Datenformate oder Projekte einbinden, sofern Sie diese vorab freigeben. So landet das Gelernte direkt in Ihrem Alltag.

Was kostet die Schulung „Datenanalyse mit pandas“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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