Schulung – Cursor – Legacy-Modernisierung

Cursor für Legacy-Modernisierung

Produktiv entwickeln mit dem KI-Code-Editor Cursor: Agent-Modus, Rules, Codebase-Kontext, Tab-Completion, Background Agents und Review.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Cursor mit den typischen Abläufen im Bereich Legacy-Modernisierung. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Cursor ist ein KI-Code-Editor auf Basis von VS Code, der Sprachmodelle tief in den Entwicklungsalltag integriert. Neben einer kontextbewussten Tab-Completion bietet Cursor einen Agent-Modus, der selbstständig Dateien durchsucht, Änderungen über das gesamte Projekt plant, Terminalbefehle ausführt und Fehler iterativ behebt. In diesem kompakten Training lernen Sie, Cursor gezielt einzusetzen: Sie wählen den passenden Interaktionsmodus, steuern den Kontext bewusst und kombinieren KI-Unterstützung mit Ihrem bestehenden Workflow aus Versionskontrolle, Tests und Code-Review.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Teamtauglichkeit: Mit Projekt-Rules halten Sie Architekturvorgaben, Namenskonventionen und Teststrategien fest, damit der Agent konsistente Ergebnisse liefert. Sie lernen, die Codebase-Indizierung, gezielte Referenzen auf Dateien, Dokumentation und Symbole sowie MCP-Integrationen sinnvoll zu nutzen. Zudem delegieren Sie Aufgaben an Background Agents, prüfen deren Ergebnisse als Pull Requests und etablieren einen Review-Prozess, der Qualität, Sicherheit und Datenschutz im Unternehmen gleichermaßen berücksichtigt und auch für größere Teams mit mehreren Repositories tragfähig bleibt.

Viele geschäftskritische Systeme laufen auf COBOL-Programmen im Mainframe, alten Java-EE-Anwendungen oder .NET-Framework-Lösungen, deren ursprüngliche Entwickler:innen längst nicht mehr verfügbar sind. KI-Coding-Assistenten und Agenten machen solche Codebasen zugänglicher: Sie erklären Programmlogik, rekonstruieren Geschäftsregeln, erzeugen Charakterisierungstests und unterstützen die schrittweise Migration in moderne Sprachen, Frameworks und Cloud-Plattformen. Erfolgreiche Modernisierung bleibt dennoch Ingenieursarbeit: Automatische Übersetzung ohne Verständnis erzeugt nur neuen Legacy-Code. Im Kurs lernen Sie, KI entlang bewährter Muster wie Strangler Fig, Branch by Abstraction und Anti-Corruption Layer einzusetzen, Verhalten vor jeder Änderung mit Tests abzusichern und Modernisierungsentscheidungen auf eine belastbare Analyse des Bestands zu stützen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Entwickler:innen, die COBOL-, PL/I- oder RPG-Systeme betreuen
  • Java- und .NET-Teams mit älteren Monolithen und Framework-Altlasten
  • Software- und Enterprise-Architekt:innen in Modernisierungsprogrammen
  • IT-Leitungen und Projektverantwortliche für Migrationen
  • Berater:innen für Anwendungsmodernisierung und Cloud-Migration

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Geschäftsregeln stecken undokumentiert im Code, das Wissen der ursprünglichen Entwickler:innen ist verloren
  • Fehlende automatisierte Tests machen jede Änderung riskant
  • Veraltete Frameworks, Bibliotheken ohne Sicherheitsupdates und proprietäre Laufzeitumgebungen
  • Big-Bang-Migrationen scheitern an Umfang, Datenmigration und Parallelbetrieb

Das können Sie nach dem Training

  • Sie wählen für jede Aufgabe den passenden Cursor-Modus und setzen ihn effizient ein.
  • Sie steuern den Codebase-Kontext gezielt und erhalten dadurch präzisere Vorschläge.
  • Sie formulieren Projekt-Rules, die Konventionen Ihres Teams zuverlässig durchsetzen.
  • Sie setzen den Agent-Modus und Background Agents für Features und Refactorings mit überprüfbaren Ergebnissen ein.
  • Sie nutzen KI-Agenten, um Altsysteme zu verstehen, Geschäftsregeln zu dokumentieren und Abhängigkeiten sichtbar zu machen.
  • Sie sichern bestehendes Verhalten mit generierten Charakterisierungstests ab, bevor Sie Code migrieren oder refaktorieren.
  • Sie planen und begleiten schrittweise Modernisierungen nach bewährten Mustern statt riskanter Big-Bang-Umstellungen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Cursor einrichten und die Arbeitsmodi verstehen
  • Installation, Migration von VS-Code-Einstellungen und Erweiterungen
  • Unterschiede zwischen Tab-Completion, Inline-Bearbeitung, Ask- und Agent-Modus
  • Modellauswahl je nach Aufgabe: Geschwindigkeit, Tiefe und Kosten abwägen
  • Datenschutzmodus und Unternehmenseinstellungen kennen
Modul 2 Codebase-Kontext gezielt steuern
  • Wie die Codebase-Indizierung funktioniert und wo ihre Grenzen liegen
  • Dateien, Ordner, Symbole, Dokumentation und Webquellen gezielt referenzieren
  • Ignore-Dateien nutzen, um sensible oder irrelevante Inhalte auszuschließen
  • Lange Chats vermeiden und Aufgaben mit frischem Kontext neu starten
Modul 3 Rules für konsistente Ergebnisse im Team
  • Projekt-Rules anlegen, versionieren und nach Dateimustern aktivieren
  • Architektur-, Stil- und Testkonventionen als wirksame Rules formulieren
  • Benutzer-Rules und Team-Rules sinnvoll voneinander abgrenzen
  • Rules anhand typischer Fehlgriffe des Agenten iterativ verbessern
Modul 4 Agent-Modus in der Praxis
  • Features schrittweise mit Plan, Umsetzung und Tests entwickeln
  • Refactorings über viele Dateien sicher durchführen und Checkpoints nutzen
  • Terminalbefehle kontrolliert freigeben und Fehlerausgaben zurückspielen
  • MCP-Server für Ticketsysteme, Datenbanken oder Browser-Tests anbinden
Modul 5 Background Agents, Review und Governance
  • Aufgaben an Background Agents delegieren und parallel bearbeiten lassen
  • Ergebnisse als Branch oder Pull Request prüfen und nachsteuern
  • KI-gestütztes Code-Review einsetzen und mit menschlichem Review kombinieren
  • Sicherheitsrisiken, Secrets und Lizenzfragen im Unternehmenseinsatz adressieren
Modul 6 Praxislabor: Legacy-Modernisierung
  • Geschäftsregeln extrahieren
  • Abhängigkeiten kartieren
  • Charakterisierungstests erzeugen
  • Framework-Upgrades durchführen
  • Code übersetzen und refaktorieren
  • Strangler-Fig-Architektur entwerfen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Altsysteme verarbeiten häufig Kunden-, Finanz- oder Versicherungsdaten: Sie lernen, Code und Testdaten vor der Nutzung mit KI zu bereinigen, Lizenz- und Urheberrechtsfragen bei übersetztem Code zu klären und Anforderungen von DSGVO, DORA und Branchenaufsicht an Änderungen kritischer Systeme zu berücksichtigen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Geschäftsregeln extrahieren

COBOL-Paragraphen, Copybooks oder Java-Serviceklassen analysieren lassen, enthaltene Berechnungs- und Entscheidungslogik als fachlich lesbare Regeln dokumentieren und mit Fachbereichen gemeinsam validieren. So entsteht eine belastbare fachliche Grundlage für Migration und Neuentwicklung.

Abhängigkeiten kartieren

Aufrufbeziehungen, JCL-Jobketten, Datenbankzugriffe und Schnittstellen aus dem Quellcode rekonstruieren und als Diagramme darstellen, um sinnvolle Schnitte für eine schrittweise Ablösung zu finden. Auch tote Codepfade werden sichtbar.

Charakterisierungstests erzeugen

Das bestehende Verhalten mit Golden-Master- und Approval-Tests festhalten, Testdaten aus Produktionsmustern anonymisiert ableiten und so ein Sicherheitsnetz vor jeder Migration schaffen. Abweichungen fallen damit sofort auf.

Framework-Upgrades durchführen

Migrationen von Java EE zu Jakarta EE oder Spring Boot sowie vom .NET Framework zu modernem .NET planen, API-Brüche identifizieren und Anpassungen in vielen Dateien konsistent umsetzen.

Code übersetzen und refaktorieren

COBOL-Module in idiomatisches Java oder C# überführen, statt Zeile für Zeile zu übersetzen, Datentypen wie gepackte Dezimalzahlen korrekt abbilden und Ergebnis per Vergleichstest gegen das Original prüfen.

Strangler-Fig-Architektur entwerfen

Fassaden, Routing-Schichten und Anti-Corruption Layer konzipieren, über die neue Services Funktionen des Altsystems Schritt für Schritt übernehmen, inklusive Datensynchronisation und Rückfalloptionen. Jede Ablösestufe bleibt einzeln auslieferbar.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Copybook-zu-Schema-Konverter

Ein Tool, das COBOL-Copybooks einliest und daraus JSON-Schemas, Java-Records oder SQL-Tabellen inklusive korrekter Abbildung von Dezimal- und Redefine-Feldern erzeugt. Das beschleunigt Schnittstellen zum Altsystem.

Legacy-Wissensportal

Eine kleine Web-App, die analysierte Programme, Geschäftsregeln und Abhängigkeiten durchsuchbar macht und Fragen zum Altsystem mit Quellenangabe beantwortet. Neue Teammitglieder finden sich so schneller zurecht.

Vergleichstest-Harness

Ein Testrahmen, der dieselben Eingaben an Alt- und Neusystem sendet, Ausgaben feldgenau vergleicht und Abweichungen übersichtlich protokolliert. So wird die fachliche Gleichwertigkeit der Migration nachweisbar.

Voraussetzungen

Sie programmieren regelmäßig in mindestens einer Sprache und sind mit Git sowie einer IDE wie VS Code vertraut. Sie haben Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache des Altsystems oder der Zielplattform, etwa COBOL, Java oder C#, sowie Grundverständnis von Softwarearchitektur.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit installiertem Cursor, Git und Ihrer gewohnten Entwicklungsumgebung; ein Cursor-Konto mit Zugriff auf Agent-Funktionen wird empfohlen.

Datenschutz & Compliance

Altsysteme verarbeiten häufig Kunden-, Finanz- oder Versicherungsdaten: Sie lernen, Code und Testdaten vor der Nutzung mit KI zu bereinigen, Lizenz- und Urheberrechtsfragen bei übersetztem Code zu klären und Anforderungen von DSGVO, DORA und Branchenaufsicht an Änderungen kritischer Systeme zu berücksichtigen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Vorkenntnisse in VS Code, um Cursor zu nutzen?

Hilfreich, aber nicht zwingend. Cursor basiert auf VS Code, daher fühlen sich Bedienung, Tastenkürzel und Erweiterungen vertraut an, und bestehende Einstellungen lassen sich übernehmen. Wer bisher mit JetBrains-IDEs oder anderen Editoren arbeitet, findet sich nach einer kurzen Einführung im Kurs schnell zurecht und kann sich auf die KI-Funktionen konzentrieren.

Wie verhindere ich, dass vertraulicher Code an Dritte gelangt?

Cursor bietet einen Datenschutzmodus und Unternehmenseinstellungen, die die Speicherung von Code beim Anbieter einschränken. Zusätzlich schließen Sie über Ignore-Dateien sensible Bereiche von Indizierung und Kontext aus. Im Kurs besprechen wir, wie Sie diese Optionen mit internen Richtlinien, Datenschutzanforderungen und dem Umgang mit Secrets in Einklang bringen.

Was bringen Rules im Vergleich zu guten Prompts?

Prompts gelten nur für eine einzelne Anfrage, Rules dagegen dauerhaft und für das ganze Team. Sie halten darin Architekturentscheidungen, bevorzugte Bibliotheken, Teststrategien und Stilvorgaben fest. Dadurch muss niemand diese Informationen wiederholen, und der Agent erzeugt Code, der zu Ihrer Codebasis passt. Rules werden mit dem Projekt versioniert und gemeinsam weiterentwickelt.

Kann KI ein COBOL-System automatisch nach Java übersetzen?

KI kann einzelne Module deutlich schneller übersetzen als manuelle Arbeit, doch eine reine Eins-zu-eins-Übersetzung erzeugt oft schwer wartbaren Code. Sinnvoller ist ein Vorgehen, bei dem Geschäftsregeln zuerst verstanden und mit Tests abgesichert werden und die Zielarchitektur bewusst gestaltet wird. Im Kurs kombinieren Sie KI-gestützte Übersetzung mit Vergleichstests und Refactoring.

Wie gehen wir mit sehr großen Codebasen um?

Große Altsysteme passen nicht vollständig in den Kontext eines Modells. Bewährt sind eine systematische Inventarisierung, Zusammenfassungen pro Modul, Abhängigkeitsgraphen und gezielter Abruf relevanter Stellen. Agenten arbeiten dann Modul für Modul mit klar definiertem Auftrag. Sie lernen, diese Struktur aufzubauen und die Ergebnisse für Architekturentscheidungen nutzbar zu machen.

Was kostet die Schulung „Cursor für Legacy-Modernisierung“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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