Schulung · Windsurf · Softwarearchitektur

Windsurf für Softwarearchitekt:innen

Mit der KI-IDE Windsurf und dem Cascade-Agenten entwickeln: Flows, Memories, Rules, Workflows und sicherer Einsatz im Team.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Windsurf für Softwarearchitekt:innen“ richtet sich an Rollen wie Softwarearchitekt:innen und Solution Architects, Enterprise-Architekt:innen mit Bezug zur Anwendungsentwicklung und Senior Developer und Tech Leads mit Architekturverantwortung und zeigt Schritt für Schritt, wie Windsurf im Bereich Softwarearchitektur produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Windsurf ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, deren Herzstück der Agent Cascade ist. Cascade versteht den Zusammenhang Ihres Projekts, verfolgt Ihre Aktionen im Editor und Terminal und arbeitet im sogenannten Flow-Prinzip eng mit Ihnen zusammen: Sie und der Agent bearbeiten dieselbe Aufgabe abwechselnd, ohne Kontext ständig neu erklären zu müssen. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, Cascade für Features, Fehlersuche und Refactorings wirkungsvoll einzusetzen und die intelligente Vervollständigung im Alltag zu nutzen.

Damit Ergebnisse im Team konsistent bleiben, steuern Sie Cascade mit Rules auf globaler und Workspace-Ebene, nutzen Memories für dauerhaftes Projektwissen und automatisieren wiederkehrende Abläufe mit Workflows, die sich per Slash-Befehl starten lassen. Sie binden über MCP externe Werkzeuge an, kontrollieren die Ausführung von Terminalbefehlen und legen fest, welche Daten Cascade sehen darf. Abschließend entwickeln Sie Regeln für Code-Review, Sicherheit und Datenschutz, damit Windsurf verantwortungsvoll im Unternehmen eingesetzt werden kann.

Wenn KI-Agenten große Teile des Codes schreiben, wird Architektur wichtiger, nicht unwichtiger: Klare Modulgrenzen, dokumentierte Entscheidungen und überprüfbare Qualitätsziele sind der Rahmen, in dem generierter Code konsistent bleibt. Gleichzeitig unterstützen KI-Assistenten Architekt:innen direkt, etwa beim Analysieren bestehender Codebasen, beim Erstellen von C4-Diagrammen, beim Formulieren von Architecture Decision Records und beim Abwägen von Alternativen anhand von Qualitätsattributen. Fitness Functions und Architekturtests lassen sich generieren und in Pipelines verankern. Im Kurs lernen Sie, KI als Sparringspartner für Architekturentscheidungen einzusetzen, Architekturwissen so aufzubereiten, dass Coding-Agenten es zuverlässig befolgen, und Erosion in schnell wachsenden Codebasen frühzeitig zu erkennen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Softwarearchitekt:innen und Solution Architects
  • Enterprise-Architekt:innen mit Bezug zur Anwendungsentwicklung
  • Senior Developer und Tech Leads mit Architekturverantwortung
  • Platform- und Cloud-Architekt:innen
  • Verantwortliche für Architektur-Governance und Review-Boards

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Architekturdokumentation veraltet schnell und weicht vom tatsächlichen Code ab
  • Entscheidungen werden mündlich getroffen und ihr Kontext geht verloren
  • Schleichende Architekturerosion durch zyklische Abhängigkeiten und verletzte Schichtgrenzen
  • KI-generierter Code ignoriert ohne klare Vorgaben etablierte Muster und Konventionen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Cascade im Flow-Prinzip für Features, Fehlersuche und Refactorings produktiv ein.
  • Sie steuern den Kontext von Windsurf gezielt und schützen sensible Inhalte.
  • Sie pflegen Memories und Rules, die Ihre Projektkonventionen zuverlässig durchsetzen.
  • Sie automatisieren wiederkehrende Abläufe mit Workflows und binden externe Werkzeuge über MCP an.
  • Sie nutzen KI zur Analyse bestehender Systeme, zur Bewertung von Architekturoptionen und zur Dokumentation von Entscheidungen als ADRs.
  • Sie verankern Architekturregeln als Fitness Functions in der Pipeline und erkennen Erosion frühzeitig.
  • Sie gestalten Kontext und Regeln so, dass KI-Coding-Agenten Ihre Architekturvorgaben zuverlässig einhalten.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Windsurf und Cascade kennenlernen
  • Installation, Import bestehender Editor-Einstellungen und Grundkonfiguration
  • Cascade im Code- und Chat-Modus: wann der Agent ändert und wann er nur berät
  • Das Flow-Prinzip: wie Cascade Ihre Editor- und Terminalaktionen einbezieht
  • Intelligente Vervollständigung und Inline-Befehle im Entwicklungsalltag
Modul 2 Kontext gezielt steuern
  • Codebase-Indizierung verstehen und relevante Dateien oder Verzeichnisse referenzieren
  • Dokumentation, Webquellen und Terminalausgaben in den Kontext holen
  • Sensible Inhalte über Ignore-Dateien vom Kontext ausschließen
  • Sitzungen strukturieren und bei Themenwechsel neu beginnen
Modul 3 Memories und Rules für konsistente Ergebnisse
  • Automatisch erzeugte und manuell angelegte Memories prüfen und pflegen
  • Globale Rules und Workspace-Rules anlegen und versionieren
  • Architektur-, Stil- und Testvorgaben als wirksame Rules formulieren
  • Rules nach Dateimustern oder Anlass gezielt aktivieren
Modul 4 Workflows und Automatisierung
  • Wiederkehrende Abläufe als Workflows definieren und per Slash-Befehl starten
  • Workflows für Release-Vorbereitung, Tests oder Code-Pflege bauen
  • MCP-Server für Ticketsysteme, Datenbanken oder interne Dienste anbinden
  • Ausführung von Terminalbefehlen über Allow- und Deny-Listen kontrollieren

Tag 2

Modul 5 Qualität, Review und Governance
  • Änderungen von Cascade nachvollziehen, teilweise übernehmen oder zurücksetzen
  • Testgetriebene Arbeitsweise und Vorschau-Funktionen zur Kontrolle nutzen
  • Team-Einstellungen, Datenschutzoptionen und Umgang mit Secrets
  • Review-Prozesse und Verantwortlichkeiten für KI-generierten Code festlegen
Modul 6 Praxislabor: Softwarearchitektur
  • Architektur-Entscheidungen dokumentieren
  • Bestandsarchitektur rekonstruieren
  • Alternativen bewerten
  • Fitness Functions generieren
  • Leitplanken für Coding-Agenten
  • Domänen schneiden
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Architekturunterlagen beschreiben oft sicherheitsrelevante Details wie Netzwerkzonen und Datenflüsse: Sie lernen, welche Informationen an KI-Dienste gegeben werden dürfen, wie Sie Lizenzrisiken eingesetzter Komponenten bewerten und wie Architekturentscheidungen Anforderungen aus DSGVO, NIS2 und Cyber Resilience Act nachvollziehbar abbilden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Architektur-Entscheidungen dokumentieren

Diskussionen, Meeting-Notizen und Pull Requests in strukturierte Architecture Decision Records mit Kontext, betrachteten Optionen, Entscheidung und Konsequenzen überführen und konsistent im Repository ablegen. Verwandte Entscheidungen werden automatisch verlinkt.

Bestandsarchitektur rekonstruieren

Bestehende Codebasen analysieren, Module, Abhängigkeiten und Schnittstellen herausarbeiten und daraus aktuelle C4-Diagramme als Diagrams-as-Code mit PlantUML, Mermaid oder Structurizr erzeugen. Die Diagramme lassen sich bei jedem Build automatisch aktualisieren.

Alternativen bewerten

Architekturoptionen wie modularer Monolith, Microservices oder ereignisgetriebene Integration anhand von Qualitätsszenarien, Kosten und Teamstruktur gegenüberstellen und Trade-offs nach ATAM-Prinzipien sichtbar machen. Das Ergebnis dient als fundierte Entscheidungsvorlage.

Fitness Functions generieren

Architekturregeln wie Schichtzugriffe, verbotene Abhängigkeiten oder Namenskonventionen als automatisierte Tests mit ArchUnit, dependency-cruiser oder ähnlichen Werkzeugen formulieren und in die CI-Pipeline integrieren. Verstöße brechen den Build mit klarer Meldung ab.

Leitplanken für Coding-Agenten

Architekturprinzipien, Modulgrenzen und Muster in Regeldateien und Kontextdokumenten so beschreiben, dass KI-Agenten sie bei der Codegenerierung zuverlässig befolgen, und Abweichungen im Review erkennen. So bleibt generierter Code strukturell konsistent.

Domänen schneiden

Aus Event-Storming-Ergebnissen und Fachbeschreibungen Bounded Contexts, Aggregate und Context Maps nach Domain-Driven Design ableiten und als Grundlage für Team- und Service-Zuschnitte nutzen. Offene Fragen werden dabei explizit markiert.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

ADR-Assistent

Ein Kommandozeilenwerkzeug, das aus Stichpunkten einen vollständigen ADR nach Vorlage erstellt, verwandte Entscheidungen verlinkt und einen Index im Repository aktualisiert.

Abhängigkeitsvisualisierung

Ein Skript, das Importbeziehungen einer Codebasis auswertet, Zyklen und Schichtverletzungen markiert und ein interaktives Diagramm im Browser erzeugt. Kritische Hotspots werden farblich hervorgehoben.

Architektur-Q&A über Repos

Eine kleine Anwendung, die ADRs, Diagramme und Code indexiert und Fragen zur Architektur mit Verweis auf die jeweiligen Quellen beantwortet.

Voraussetzungen

Sie programmieren regelmäßig in mindestens einer Sprache und sind mit Git sowie einer modernen IDE vertraut. Sie verfügen über mehrjährige Entwicklungserfahrung und haben bereits Architekturentscheidungen in größeren Softwaresystemen getroffen oder begleitet.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit installiertem Windsurf-Editor, Git und Ihrer gewohnten Toolchain; ein Windsurf-Konto mit Zugriff auf Cascade wird benötigt.

Datenschutz & Compliance

Architekturunterlagen beschreiben oft sicherheitsrelevante Details wie Netzwerkzonen und Datenflüsse: Sie lernen, welche Informationen an KI-Dienste gegeben werden dürfen, wie Sie Lizenzrisiken eingesetzter Komponenten bewerten und wie Architekturentscheidungen Anforderungen aus DSGVO, NIS2 und Cyber Resilience Act nachvollziehbar abbilden.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Do, 26. November 2026 – Fr, 27. November 2026 Online Anfragen
  • Do, 10. Dezember 2026 – Fr, 11. Dezember 2026 Stuttgart Anfragen
  • Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 27. Januar 2027 – Do, 28. Januar 2027 Berlin Anfragen
  • Do, 11. Februar 2027 – Fr, 12. Februar 2027 Online Anfragen
  • Do, 18. Februar 2027 – Fr, 19. Februar 2027 München Anfragen

Häufige Fragen

Was ist mit Flows in Windsurf gemeint?

Flows beschreiben die enge Zusammenarbeit zwischen Ihnen und Cascade. Der Agent beobachtet, was Sie im Editor und Terminal tun, und berücksichtigt diese Aktionen bei seinen nächsten Schritten. Dadurch müssen Sie den Stand Ihrer Arbeit nicht ständig neu erklären, und Sie können fließend zwischen eigener Arbeit und Delegation an den Agenten wechseln.

Worin unterscheiden sich Memories, Rules und Workflows?

Memories speichern Wissen, das Cascade im Laufe der Arbeit gesammelt hat oder das Sie ausdrücklich festhalten. Rules sind von Ihnen formulierte Vorgaben, die das Verhalten des Agenten dauerhaft prägen. Workflows sind wiederverwendbare Schrittfolgen für wiederkehrende Aufgaben, die Sie per Slash-Befehl starten. Zusammen sorgen sie für konsistente Ergebnisse im Team.

Kann ich Windsurf mit meinen bestehenden Projekten und Sprachen nutzen?

Ja. Windsurf ist sprachunabhängig und arbeitet mit Ihrer vorhandenen Toolchain, also Ihren Build-Werkzeugen, Paketmanagern und Testframeworks. Ob Backend, Frontend, Datenverarbeitung oder Infrastruktur-Code: Entscheidend ist, dass Sie Cascade mit guten Rules und klarem Kontext versorgen. Den konkreten Fachbezug liefert die jeweilige Kursvariante für Ihren Bereich.

Kann KI Architekturentscheidungen treffen?

KI ist ein starker Sparringspartner: Sie liefert Optionen, benennt Trade-offs, findet Lücken in der Argumentation und dokumentiert Entscheidungen strukturiert. Die Verantwortung bleibt jedoch bei Menschen, weil Architektur von Unternehmenskontext, Teamfähigkeiten, Budget und Risikobereitschaft abhängt. Im Kurs lernen Sie, KI so einzusetzen, dass Entscheidungen besser begründet und schneller getroffen werden.

Wie verhindern wir, dass KI-Agenten die Architektur aufweichen?

Durch ein Zusammenspiel aus klarem Kontext und automatischer Prüfung: Regeldateien und ADRs beschreiben Modulgrenzen und Muster, Fitness Functions und Architekturtests in der CI verhindern Verstöße, und Reviews achten gezielt auf strukturelle Änderungen. So wird Architektur von einer Dokumentation zu einer überprüfbaren Leitplanke für Menschen und Agenten gleichermaßen.

Was kostet die Schulung „Windsurf für Softwarearchitekt:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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