Formation – Développement d’agents IA – Développement web

Développement d’agents IA pour les développeurs web

Développer des agents IA de qualité professionnelle : architectures, tool use, SDK d’agents, LangGraph, mémoire, évaluations et déploiement.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Développement d’agents IA pour les développeurs web » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs web en agence ou en interne, Freelances réalisant sites et applications web et Développeurs de projets CMS sous WordPress, TYPO3 ou CMS headless. Vous découvrez Développement d’agents IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Développement web.

Les agents IA vont bien au-delà des chatbots classiques : ils décomposent les tâches, appellent des outils et des API, analysent les résultats et itèrent jusqu’à atteindre leur objectif. Cette formation compacte vous apprend à concevoir de tels systèmes pour qu’ils fonctionnent de manière fiable, traçable et sûre en entreprise. Vous comparez les modèles d’architecture, du workflow simple à la boucle agentique jusqu’aux systèmes multi-agents, et les mettez en pratique avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK et LangGraph.

L’objectif n’est pas la démo rapide, mais le passage en production. Vous concevez avec soin les interfaces d’outils et le contexte, connectez des outils via le Model Context Protocol, structurez mémoire à court et à long terme et mettez en place des évaluations qui révèlent tôt les régressions. S’y ajoutent les garde-fous contre l’injection de prompt et les actions indésirables, la validation humaine, le traçage, la maîtrise des coûts et le déploiement. Vous saurez ensuite quand un agent se justifie, quand un workflow déterministe suffit et quel framework convient à votre projet.

Le développement web dépasse aujourd’hui largement le trio HTML, CSS et un peu de JavaScript : mise en page responsive, accessibilité, référencement, performance, formulaires, CMS, API, hébergement et déploiement font partie du métier. Dans les petites équipes et en agence, il faut souvent tout maîtriser. Les assistants et agents de codage IA constituent ici un levier considérable : ils traduisent des maquettes en mises en page, écrivent du HTML sémantique et du CSS moderne avec grid et container queries, auditent l’accessibilité et les Core Web Vitals, créent des templates de CMS et automatisent les déploiements. Le vibe coding permet en outre des prototypes rapides qui demandaient autrefois plusieurs jours. Vous apprendrez à allier cette vitesse à une structure propre, maintenable et contrôlée.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs web en agence ou en interne
  • Freelances réalisant sites et applications web
  • Développeurs de projets CMS sous WordPress, TYPO3 ou CMS headless
  • Personnes en reconversion disposant de bases en HTML, CSS et JavaScript

Les défis concrets que nous traitons

  • Un périmètre très large, de la mise en page au référencement et à l’hébergement, dans de petites équipes
  • Des exigences croissantes en matière d’accessibilité, de performance et de protection des données
  • La maintenance de nombreux projets clients aux technologies et versions hétérogènes
  • La pression des délais lors de refontes, landing pages et sites de campagne

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez le bon patron pour chaque tâche, du workflow fixe à l’agent autonome.
  • Vous concevez outils et contexte pour que vos agents travaillent de façon fiable et économique.
  • Vous implémentez des agents avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK ou LangGraph.
  • Vous mettez en place évaluations et traçage pour mesurer la qualité et détecter les régressions.
  • Réaliser sites et applications web plus rapidement, avec une structure propre, grâce à l’IA.
  • Utiliser l’IA de manière ciblée pour l’accessibilité, la performance et le référencement technique.
  • Transformer des prototypes issus du vibe coding en projets maintenables, sécurisés et conformes au RGPD.

Programme

Module 1 Architectures d’agents et patrons de conception
  • Workflows ou agents : chaînage de prompts, routage, parallélisation, orchestrateur-exécutants
  • La boucle agentique : planifier, agir, observer, ajuster
  • Systèmes multi-agents, sous-agents et passages de relais entre agents
  • Critères de choix du modèle, du framework et du niveau d’autonomie
Module 2 Tool use et ingénierie du contexte
  • Function calling et sorties structurées avec JSON Schema
  • Bien concevoir ses outils : granularité, nommage, messages d’erreur, idempotence
  • Connecter et réutiliser des outils via des serveurs MCP
  • Gérer la fenêtre de contexte : résumé, compaction, retrieval et prompt caching
Module 3 Les frameworks en pratique
  • Claude Agent SDK : boucle agentique, outils, sous-agents, permissions et hooks
  • OpenAI Agents SDK : agents, handoffs, garde-fous et traçage
  • LangGraph : graphes à état, checkpointing et validation humaine
  • Comparaison sur une même tâche et critères de choix d’un framework
Module 4 Mémoire, évaluations et observabilité
  • Mémoire à court et long terme, stratégies de stockage et d’oubli
  • Jeux d’évaluation, LLM-as-a-judge et mesure du succès par tâche
  • Traçage des appels d’outils, de la consommation de tokens et des latences
  • Tests de non-régression lors de changements de prompts, de modèles ou d’outils
Module 5 Garde-fous, sécurité et déploiement
  • Se protéger contre l’injection de prompt, la fuite de données et les outils trop privilégiés
  • Contrôles des entrées et sorties, étapes de validation et sandboxing
  • Déploiement en service, exécution asynchrone, reprises et plafonds de coûts
  • Gouvernance, journalisation et exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Développement web
  • Traduire des maquettes en pages
  • Audit d’accessibilité
  • Performance et Core Web Vitals
  • Templates et extensions de CMS
  • Référencement technique
  • Formulaires et intégrations
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les sites web relèvent du RGPD, de la directive ePrivacy et souvent des obligations d’accessibilité issues de l’Acte européen sur l’accessibilité : le code généré ne doit intégrer ni traceurs ni ressources externes sans consentement et doit être contrôlé en matière d’accessibilité. Vérifiez aussi les licences des polices, images et extraits de code, et excluez des prompts les accès à l’hébergement et au CMS.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Traduire des maquettes en pages

À partir de captures ou de fichiers de design, l’assistant produit du HTML sémantique et du CSS moderne avec grid, flexbox et propriétés personnalisées, responsive sur tous les points de rupture et cohérent avec les feuilles de style existantes.

Audit d’accessibilité

L’IA vérifie la hiérarchie des titres, les textes alternatifs, les libellés de formulaires, la navigation au clavier et les contrastes, interprète les tests automatisés et corrige les anomalies selon les critères WCAG.

Performance et Core Web Vitals

Les rapports Lighthouse sont analysés, les images converties dans des formats modernes avec sources responsives, le CSS critique extrait, les scripts différés et les décalages de mise en page supprimés de façon ciblée.

Templates et extensions de CMS

L’agent crée thèmes, blocs ou plugins pour WordPress, TYPO3 ou un CMS headless, avec modèles de contenu, templates et protection contre les failles de sécurité courantes.

Référencement technique

L’IA ajoute données structurées, balises meta, attributs hreflang, URL lisibles et sitemaps XML, et contrôle la cohérence du maillage interne et des balises canoniques. Redirections cassées et contenus dupliqués sont détectés.

Formulaires et intégrations

Les formulaires de contact et de demande sont créés avec validation, protection anti-spam et traitement côté serveur, de même que les connexions aux outils d’e-mailing, CRM ou systèmes de réservation via leurs API.

Projets pratiques possibles

Site statique avec générateur

Un site d’entreprise multilingue réalisé avec un générateur de site statique, données structurées, sitemap et déploiement automatisé via un pipeline de CI.

Vérificateur d’accessibilité

Un petit outil qui audite automatiquement une liste d’URL, classe les anomalies par gravité et génère un rapport HTML lisible.

Widget de prise de rendez-vous

Un widget intégrable qui charge les créneaux disponibles depuis une API, enregistre les réservations et déclenche l’envoi d’e-mails de confirmation.

Prérequis

De solides compétences en Python ou en TypeScript, une expérience des API REST et une première pratique des API de LLM ou des assistants IA. De bonnes connaissances en HTML, CSS et JavaScript ainsi qu’une première expérience de Git, d’un CMS ou d’un framework front-end.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Python ou Node.js, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès API à au moins un fournisseur de LLM, par exemple Anthropic ou OpenAI. Des identifiants pour les exercices peuvent être fournis si nécessaire.

Protection des données & conformité

Les sites web relèvent du RGPD, de la directive ePrivacy et souvent des obligations d’accessibilité issues de l’Acte européen sur l’accessibilité : le code généré ne doit intégrer ni traceurs ni ressources externes sans consentement et doit être contrôlé en matière d’accessibilité. Vérifiez aussi les licences des polices, images et extraits de code, et excluez des prompts les accès à l’hébergement et au CMS.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mar. 15 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Quel framework d’agents choisir ?

Tout dépend de votre stratégie de modèles, du niveau de contrôle souhaité et des compétences de l’équipe. Les SDK des éditeurs offrent un démarrage léger avec des fonctions bien intégrées, tandis que LangGraph donne un contrôle plus fin sur l’état et les enchaînements. Pendant la formation, vous résolvez la même tâche avec plusieurs frameworks et en tirez des critères de choix concrets.

Comment empêcher un agent d’exécuter des actions erronées ou dangereuses ?

En combinant plusieurs niveaux de protection : outils au périmètre restreint et aux droits minimaux, validation des entrées et sorties, étapes d’approbation pour les actions critiques, sandboxing et évaluation continue. L’injection de prompt via des contenus externes est traitée comme un risque bien réel. Vous appliquez ces mesures directement à votre propre agent.

Toute automatisation nécessite-t-elle un agent ?

Non. De nombreuses tâches se traitent de façon plus fiable, moins coûteuse et plus transparente avec un workflow fixe de quelques appels au LLM. Un agent se justifie lorsque le chemin de résolution ne peut pas être planifié à l’avance et que le système doit s’adapter aux résultats intermédiaires. Nous travaillons précisément cet arbitrage sur des exemples concrets.

L’IA peut-elle construire un site web complet ?

Pour des prototypes et des sites simples, oui, et étonnamment vite. Un site en production exige toutefois de la structure : composants propres, accessibilité vérifiée, conformité au RGPD, performance et déploiement réfléchi. Pendant la formation, vous apprenez à intégrer le code généré par l’IA dans une structure de projet maintenable et à le sécuriser méthodiquement.

La formation convient-elle aux personnes en reconversion ?

Oui, à condition de maîtriser les bases de HTML, CSS et JavaScript. L’IA explique clairement le code et les concepts et aide à combler rapidement les lacunes. Nous veillons à ce que vous compreniez les solutions générées et sachiez les évaluer par vous-même, plutôt que de simplement reprendre ce que propose l’assistant.

Combien coûte la formation « Développement d’agents IA pour les développeurs web » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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