RAG & LLM-Apps Schulung in Bremen
RAG und LLM-Anwendungen entwickeln: Embeddings, Vektordatenbanken, Chunking, Retrieval, Evaluierung, Kosten und Datenschutz.
Alle 29 RAG & LLM-Apps-Kurse finden auch in Bremen statt – in einem zentral gelegenen Trainingsraum oder auf Wunsch bei Ihnen im Haus.
Retrieval-Augmented Generation verbindet Sprachmodelle mit Ihrem eigenen Wissen: Handbücher, Verträge, Tickets, Wikis oder Produktdaten werden durchsuchbar gemacht und dem Modell zur Laufzeit als Kontext übergeben. So entstehen Assistenten, die fundiert mit Quellenangaben antworten, statt zu halluzinieren. In dieser zweitägigen Schulung bauen Sie eine vollständige RAG-Pipeline von der Dokumentaufbereitung über Embeddings und Vektordatenbank bis zur Antwortgenerierung und lernen anhand eigener Testdokumente, an welchen Stellschrauben die Qualität der Antworten tatsächlich entschieden wird.
Bremen steht für Logistik, Hafenwirtschaft, Luft- und Raumfahrt sowie Lebensmittelindustrie. In unserem Bremer Trainingsraum lernen Teams, wie KI-Assistenten, Agenten und Automatisierung Abläufe in Supply Chain, Verwaltung und Entwicklung beschleunigen.
Terminvorschläge – Bremen
Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- Do, 26. November 2026 – Fr, 27. November 2026 Bremen Anfragen
- Mo, 7. Dezember 2026 – Di, 8. Dezember 2026 Bremen Anfragen
- Di, 19. Januar 2027 – Mi, 20. Januar 2027 Bremen Anfragen
- Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Bremen Anfragen
- Mi, 3. Februar 2027 – Do, 4. Februar 2027 Bremen Anfragen
- Mo, 8. Februar 2027 – Di, 9. Februar 2027 Bremen Anfragen
Kerninhalte aller RAG & LLM-Apps-Kurse
Modul 1 Grundlagen von RAG und LLM-Anwendungen
- Architektur einer RAG-Pipeline: Ingestion, Indexierung, Retrieval, Generierung
- Embeddings verstehen: semantische Ähnlichkeit, Dimensionen, Modellauswahl
- RAG, Fine-Tuning und lange Kontextfenster sinnvoll gegeneinander abwägen
- Strukturierte Ausgaben, Quellenangaben und Umgang mit Halluzinationen
Modul 2 Dokumentaufbereitung und Chunking
- PDF, Office-Dokumente, HTML und Tabellen zuverlässig extrahieren
- Chunking-Strategien: feste Größe, strukturbasiert, semantisch, mit Überlappung
- Metadaten anreichern und kontextuelle Zusammenfassungen pro Chunk erzeugen
- Inkrementelle Aktualisierung und Löschung von Dokumenten im Index
Modul 3 Vektordatenbanken und Retrieval-Strategien
- Vektordatenbanken und -erweiterungen im Vergleich, etwa pgvector, Qdrant, Weaviate oder OpenSearch
- Hybride Suche aus Vektor- und Volltextsuche mit BM25
- Reranking, Metadatenfilter und Query-Umformulierung
- Agentisches Retrieval: das Modell entscheidet selbst über Suchschritte und Werkzeuge
Modul 4 Evaluierung und Qualitätssicherung
- Testdatensätze aus echten Fragen aufbauen und pflegen
- Retrieval-Metriken wie Recall und Precision sowie Antwortmetriken wie Faithfulness
- LLM-as-a-Judge sinnvoll einsetzen und kalibrieren
- Regressionstests bei Änderungen an Chunking, Modell oder Prompt
Modul 5 Betrieb, Kosten und Datenschutz
- Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und Modellwahl zur Kostensenkung
- Latenz optimieren und Antworten streamen
- Berechtigungen auf Dokumentebene, Mandantentrennung und Schutz vor Prompt Injection
- Datenschutz: Datenresidenz, Auftragsverarbeitung, Löschkonzepte, DSGVO und EU AI Act
RAG & LLM-Apps-Kurse in Bremen
- RAG & LLM-Apps für AI Engineers
- RAG & LLM-Apps für API-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für C#- und .NET-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für Citizen Developer
- RAG & LLM-Apps für Data Engineers
- RAG & LLM-Apps für Data Scientists und ML-Engineers
- RAG & LLM-Apps für DevOps- und Cloud-Teams
- RAG & LLM-Apps für Go-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für interne Tools und Automatisierung
- RAG & LLM-Apps für Java- und Spring-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für JavaScript- und TypeScript-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für Kubernetes- und Microservice-Teams
- RAG & LLM-Apps für Legacy-Modernisierung
- RAG & LLM-Apps für Startups und MVP-Entwicklung
- RAG & LLM-Apps für Mobile-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für Node.js-Backend-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für PHP-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für Python-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für React- und Frontend-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für Rust-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für SQL- und Datenbank-Profis
- RAG & LLM-Apps für Salesforce-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für Security- und DevSecOps-Teams
- RAG & LLM-Apps für Softwarearchitekt:innen
- RAG & LLM-Apps für Tech Leads und Engineering Manager
- RAG & LLM-Apps für Testautomatisierung und QA
- RAG & LLM-Apps für Webentwickler:innen
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