Model Context Protocol (MCP) · Berlin

Model Context Protocol (MCP) Schulung in Berlin

MCP-Server entwickeln und sicher anbinden: Tools, Resources und Prompts für Claude Code, Cursor, Copilot und eigene KI-Agenten.

Alle 29 Model Context Protocol (MCP)-Kurse finden auch in Berlin statt – in einem zentral gelegenen Trainingsraum oder auf Wunsch bei Ihnen im Haus.

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen einheitlich auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Workflows zugreifen. Statt für jeden Assistenten eigene Integrationen zu bauen, implementieren Sie einen MCP-Server einmal und nutzen ihn in Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, VS Code und eigenen Agenten. In dieser zweitägigen Schulung lernen Sie die Architektur aus Host, Client und Server, die drei zentralen Bausteine Tools, Resources und Prompts sowie die Transportwege stdio und Streamable HTTP kennen – und setzen sie direkt in eigenem Code um.

Berlin ist Deutschlands Hauptstadt der Startups, Agenturen und Digitalteams. Unser Trainingsraum liegt verkehrsgünstig in der Innenstadt und eignet sich ideal für Produktteams, Entwickler:innen, Verbände und Behörden, die KI und Agentic Coding praxisnah lernen möchten.

Terminvorschläge – Berlin

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Berlin Anfragen
  • Mi, 2. Dezember 2026 – Do, 3. Dezember 2026 Berlin Anfragen
  • Mo, 14. Dezember 2026 – Di, 15. Dezember 2026 Berlin Anfragen
  • Mi, 13. Januar 2027 – Do, 14. Januar 2027 Berlin Anfragen
  • Mi, 20. Januar 2027 – Do, 21. Januar 2027 Berlin Anfragen
  • Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 Berlin Anfragen

Kerninhalte aller Model Context Protocol (MCP)-Kurse

Modul 1 Architektur und Grundkonzepte
  • Rollen von Host, Client und Server und der Lebenszyklus einer Verbindung
  • JSON-RPC-Nachrichten, Capability-Aushandlung und Benachrichtigungen
  • Tools, Resources und Prompts: wann welcher Baustein passt
  • Client-Funktionen wie Sampling, Roots und Elicitation im Überblick
Modul 2 Eigenen MCP-Server bauen
  • Server mit dem offiziellen TypeScript- oder Python-SDK aufsetzen
  • Tools mit JSON-Schema für Ein- und Ausgaben sauber definieren
  • Resources und Resource-Templates für Dokumente, Datensätze und Konfigurationen bereitstellen
  • Testen und Debuggen mit dem MCP Inspector und aussagekräftigen Fehlermeldungen
Modul 3 Anbindung an Claude Code, Cursor, Copilot und Agenten
  • Lokale stdio-Server und Remote-Server in Clients konfigurieren
  • Projekt- und nutzerbezogene Konfiguration, Freigaben und Berechtigungen
  • Tool-Beschreibungen formulieren, die Modelle zuverlässig richtig auswählen
  • MCP-Server in eigene Agenten mit Claude Agent SDK oder OpenAI Agents SDK einbinden
Modul 4 Transport, Authentifizierung und Betrieb
  • Streamable HTTP, Sitzungsverwaltung und zustandslose Server
  • Autorisierung mit OAuth, Token-Validierung und Anbindung an bestehende Identity Provider
  • Deployment als Container, auf Serverless-Plattformen oder hinter einem Gateway
  • Logging, Monitoring, Rate Limiting und Versionierung von Tool-Schnittstellen
Modul 5 Sicherheit und Governance
  • Bedrohungen: Prompt Injection über Tool-Ergebnisse, Tool Poisoning, Confused Deputy
  • Prinzip der minimalen Rechte, Bestätigungspflichten und Sandboxing
  • Prüfung und Freigabe von Drittanbieter-Servern im Unternehmen
  • Datenschutz, Protokollierung personenbezogener Daten und Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act

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