RAG & applications LLM · Kaiserslautern
Formation RAG & applications LLM à Kaiserslautern
Développer des applications RAG et LLM : embeddings, bases vectorielles, chunking, retrieval, évaluation, coûts et protection des données.
Les 29 formations RAG & applications LLM ont aussi lieu à Kaiserslautern – dans une salle centrale ou, sur demande, dans vos locaux.
La génération augmentée par récupération, ou RAG, relie les modèles de langage à vos propres connaissances : manuels, contrats, tickets, wikis ou données produits deviennent interrogeables et sont fournis au modèle comme contexte au moment de la requête. Vous obtenez des assistants qui répondent sur des bases solides, sources à l’appui, au lieu d’halluciner. Pendant ces deux jours, vous construisez un pipeline RAG complet, de la préparation des documents à la génération des réponses en passant par les embeddings et la base vectorielle, et identifiez les leviers qui font réellement la qualité.
Kaiserslautern est un pôle reconnu de la recherche en informatique et en IA, avec université et instituts de recherche. Notre salle offre aux équipes du Palatinat, de la Sarre et de la région Rhin-Neckar un accès facile à des formations IA pratiques.
Dates proposées – Kaiserslautern
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
- mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 Kaiserslautern Demander
- jeu. 3 décembre 2026 – ven. 4 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
- mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
- lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
- mar. 2 février 2027 – mer. 3 février 2027 Kaiserslautern Demander
- mer. 17 février 2027 – jeu. 18 février 2027 Kaiserslautern Demander
Contenus clés de toutes les formations RAG & applications LLM
Module 1 Fondamentaux du RAG et des applications LLM
- Anatomie d’un pipeline RAG : ingestion, indexation, recherche, génération
- Comprendre les embeddings : similarité sémantique, dimensions, choix du modèle
- Arbitrer entre RAG, fine-tuning et grandes fenêtres de contexte
- Sorties structurées, citation des sources et gestion des hallucinations
Module 2 Préparation des documents et chunking
- Extraire de façon fiable PDF, documents bureautiques, HTML et tableaux
- Stratégies de chunking : taille fixe, selon la structure, sémantique, avec chevauchement
- Enrichir les métadonnées et générer des résumés contextuels par chunk
- Mise à jour incrémentale et suppression de documents dans l’index
Module 3 Bases vectorielles et stratégies de recherche
- Comparer bases et extensions vectorielles comme pgvector, Qdrant, Weaviate ou OpenSearch
- Recherche hybride combinant vecteurs et plein texte avec BM25
- Reranking, filtres de métadonnées et reformulation des requêtes
- Retrieval agentique : le modèle décide lui-même des étapes de recherche et des outils
Module 4 Évaluation et assurance qualité
- Constituer et entretenir des jeux de test à partir de vraies questions
- Métriques de recherche comme le rappel et la précision, métriques de réponse comme la fidélité
- Utiliser et calibrer à bon escient un LLM-as-a-judge
- Tests de non-régression lors de changements de chunking, de modèle ou de prompt
Module 5 Exploitation, coûts et protection des données
- Prompt caching, traitement par lots et choix du modèle pour réduire les coûts
- Optimiser la latence et diffuser les réponses en streaming
- Droits au niveau des documents, cloisonnement des clients et protection contre l’injection de prompt
- Protection des données : localisation, sous-traitance, politique de suppression, RGPD et AI Act européen
Formations RAG & applications LLM à Kaiserslautern
- RAG & applications LLM pour les AI engineers
- RAG & applications LLM pour les développeurs d’API
- RAG & applications LLM pour les développeurs C# et .NET
- RAG & applications LLM pour les développeurs C/C++ et embarqué
- RAG & applications LLM pour les citizen developers
- RAG & applications LLM pour les data engineers
- RAG & applications LLM pour les data scientists et ML engineers
- RAG & applications LLM pour les équipes DevOps et cloud
- RAG & applications LLM pour les développeurs Go
- RAG & applications LLM pour les outils internes et l’automatisation
- RAG & applications LLM pour les développeurs Java et Spring
- RAG & applications LLM pour les développeurs JavaScript et TypeScript
- RAG & applications LLM pour les équipes Kubernetes et microservices
- RAG & applications LLM pour la modernisation des systèmes hérités
- RAG & applications LLM pour les startups et le développement de MVP
- RAG & applications LLM pour les développeurs mobiles
- RAG & applications LLM pour les développeurs back-end Node.js
- RAG & applications LLM pour les développeurs PHP
- RAG & applications LLM pour les développeurs Python
- RAG & applications LLM pour les développeurs React et front-end
- RAG & applications LLM pour les développeurs Rust
- RAG & applications LLM pour les développeurs SAP ABAP
- RAG & applications LLM pour les professionnels SQL et bases de données
- RAG & applications LLM pour les développeurs Salesforce
- RAG & applications LLM pour les équipes sécurité et DevSecOps
- RAG & applications LLM pour les architectes logiciel
- RAG & applications LLM pour les tech leads et engineering managers
- RAG & applications LLM pour l’automatisation des tests et la QA
- RAG & applications LLM pour les développeurs web
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