Formation · RAG & applications LLM · SAP & ABAP

RAG & applications LLM pour les développeurs SAP ABAP

Développer des applications RAG et LLM : embeddings, bases vectorielles, chunking, retrieval, évaluation, coûts et protection des données.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe RAG & applications LLM aux processus quotidiens du domaine SAP & ABAP. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

La génération augmentée par récupération, ou RAG, relie les modèles de langage à vos propres connaissances : manuels, contrats, tickets, wikis ou données produits deviennent interrogeables et sont fournis au modèle comme contexte au moment de la requête. Vous obtenez des assistants qui répondent sur des bases solides, sources à l’appui, au lieu d’halluciner. Pendant ces deux jours, vous construisez un pipeline RAG complet, de la préparation des documents à la génération des réponses en passant par les embeddings et la base vectorielle, et identifiez les leviers qui font réellement la qualité.

Le second jour mène du prototype à une application robuste. Vous comparez les stratégies de chunking, combinez recherche sémantique et lexicale, appliquez reranking, filtres de métadonnées et reformulation des requêtes, puis mesurez leur effet grâce à des évaluations systématiques. Sont également abordés le prompt caching, la maîtrise des coûts, l’optimisation de la latence, les droits d’accès au niveau des documents et une exploitation conforme au RGPD et à l’AI Act européen. Vous saurez quand un RAG classique suffit, quand une grande fenêtre de contexte ou un retrieval agentique convient mieux, et comment justifier vos choix d’architecture.

Peu d’environnements concentrent autant de logique historique que SAP. Rapports spécifiques, user exits, BAdI et programmes Z accumulés au fil des années doivent être évalués, adaptés ou remplacés par des extensions conformes au clean core pour S/4HANA. Les assistants de codage IA et les agents vous aident à comprendre un code ABAP non documenté, à traiter les constats de l’ABAP Test Cockpit, à faire évoluer l’ABAP classique vers un ABAP moderne avec vues CDS et RESTful Application Programming Model, et à ajouter des tests. Comme l’ABAP est étroitement lié au dictionnaire, au paramétrage et aux processus métier, un contexte précis et des revues rigoureuses sont indispensables. Vous apprendrez à utiliser l’IA pour analyser, refactorer et développer sous SAP, en cohérence avec vos transports, espaces de noms et exigences qualité.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs ABAP en DSI interne ou en cabinet de conseil SAP
  • Consultants techniques SAP et architectes de développement
  • Équipes de projets de conversion S/4HANA et de clean core
  • Spécialistes SAP Basis et intégration qui développent aussi
  • Développeurs Fiori et RAP

Les défis concrets que nous traitons

  • Un volume important de code Z peu documenté, à l’usage incertain et aux nombreuses dépendances
  • Des adaptations lourdes liées aux simplification items et aux changements de modèle de données lors de la migration S/4HANA
  • Une couverture de tests faible, ABAP Unit ayant rarement été utilisé dans l’existant
  • La pénurie de compétences et la perte de savoir lors du départ de développeurs expérimentés

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez un pipeline RAG complet, de la préparation des documents aux réponses sourcées.
  • Vous choisissez de façon argumentée modèle d’embeddings, stratégie de chunking et base vectorielle.
  • Vous améliorez la pertinence des résultats grâce à la recherche hybride, au reranking et aux filtres de métadonnées.
  • Vous mesurez la qualité de votre application par des évaluations systématiques et détectez les régressions.
  • Vous utilisez des agents IA pour analyser, documenter et évaluer méthodiquement le code ABAP existant en vue de S/4HANA.
  • Vous modernisez l’ABAP classique selon les principes du clean core et sécurisez vos refactorings par des tests ABAP Unit générés.
  • Vous intégrez les outils IA à ADT, abapGit et à votre processus de transport et de revue.

Programme

Jour 1

Module 1 Fondamentaux du RAG et des applications LLM
  • Anatomie d’un pipeline RAG : ingestion, indexation, recherche, génération
  • Comprendre les embeddings : similarité sémantique, dimensions, choix du modèle
  • Arbitrer entre RAG, fine-tuning et grandes fenêtres de contexte
  • Sorties structurées, citation des sources et gestion des hallucinations
Module 2 Préparation des documents et chunking
  • Extraire de façon fiable PDF, documents bureautiques, HTML et tableaux
  • Stratégies de chunking : taille fixe, selon la structure, sémantique, avec chevauchement
  • Enrichir les métadonnées et générer des résumés contextuels par chunk
  • Mise à jour incrémentale et suppression de documents dans l’index
Module 3 Bases vectorielles et stratégies de recherche
  • Comparer bases et extensions vectorielles comme pgvector, Qdrant, Weaviate ou OpenSearch
  • Recherche hybride combinant vecteurs et plein texte avec BM25
  • Reranking, filtres de métadonnées et reformulation des requêtes
  • Retrieval agentique : le modèle décide lui-même des étapes de recherche et des outils
Module 4 Évaluation et assurance qualité
  • Constituer et entretenir des jeux de test à partir de vraies questions
  • Métriques de recherche comme le rappel et la précision, métriques de réponse comme la fidélité
  • Utiliser et calibrer à bon escient un LLM-as-a-judge
  • Tests de non-régression lors de changements de chunking, de modèle ou de prompt

Jour 2

Module 5 Exploitation, coûts et protection des données
  • Prompt caching, traitement par lots et choix du modèle pour réduire les coûts
  • Optimiser la latence et diffuser les réponses en streaming
  • Droits au niveau des documents, cloisonnement des clients et protection contre l’injection de prompt
  • Protection des données : localisation, sous-traitance, politique de suppression, RGPD et AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : SAP & ABAP
  • Analyser l’ABAP pour S/4HANA
  • Documenter l’existant
  • Évoluer vers le clean core
  • Ajouter des tests ABAP Unit
  • Traiter les constats ATC
  • Développer des services RAP et OData
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Le code ABAP contient souvent de la logique métier, des conditions tarifaires et des structures de données personnelles : vous apprenez à évaluer le code avant de le confier à un service d’IA, à respecter les conditions de vos contrats SAP et à appliquer le RGPD aux données de test.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Analyser l’ABAP pour S/4HANA

Examiner les programmes Z à la recherche d’accès à des tables obsolètes, de modèles de données modifiés et d’API non libérées, regrouper les constats par simplification item et proposer des corrections chiffrées.

Documenter l’existant

Faire expliquer rapports, modules fonction et user exits non documentés, résumer la logique en langage métier et produire documentation technique et diagrammes de flux pour le transfert de connaissances et les audits.

Évoluer vers le clean core

Transformer modifications classiques et boucles SELECT en ABAP moderne avec déclarations inline, vues CDS et API libérées, et repérer les candidats à une extensibilité side-by-side ou développeur basée sur RAP.

Ajouter des tests ABAP Unit

Dégager des interfaces testables dans les classes existantes, préparer des doublures pour les accès base de données avec le framework SQL test double et générer des tests unitaires pertinents avant tout refactoring.

Traiter les constats ATC

Prioriser les messages de l’ABAP Test Cockpit et du Code Inspector, détecter les problèmes de performance comme les SELECT imbriqués et proposer des corrections conformes, commentées pour la revue de code.

Développer des services RAP et OData

Concevoir modèles de données CDS, behavior definitions et service bindings à partir des besoins métier, implémenter validations et déterminations et générer les annotations Fiori elements adaptées.

Projets pratiques possibles

Inventaire du code Z

Un script qui analyse les sources ABAP exportées, classe les objets selon usage, complexité et pertinence pour la migration et produit une vue priorisée pour le pilotage du projet.

Explicateur de code spécifique

Une petite application web où vous collez un rapport pour obtenir un résumé métier, ses dépendances aux tables et les risques de migration.

Générateur RAP

Un outil qui crée vues CDS, behavior definition et squelette de service à partir d’une définition de table, selon vos conventions de nommage.

Prérequis

De solides compétences en Python (ou à défaut en TypeScript), des bases en bases de données et API REST ainsi qu’une première expérience des API de LLM. Vous développez régulièrement en ABAP et maîtrisez les ABAP Development Tools sous Eclipse ou l’ABAP Workbench classique.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Python, Git, Docker et un éditeur de code, ainsi qu’un accès API à au moins un fournisseur de LLM et d’embeddings. Des identifiants pour les exercices peuvent être fournis si nécessaire.

Protection des données & conformité

Le code ABAP contient souvent de la logique métier, des conditions tarifaires et des structures de données personnelles : vous apprenez à évaluer le code avant de le confier à un service d’IA, à respecter les conditions de vos contrats SAP et à appliquer le RGPD aux données de test.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 30 novembre 2026 – mar. 1 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
  • lun. 1 février 2027 – mar. 2 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Quand privilégier le RAG plutôt que le fine-tuning ?

Le RAG s’impose lorsqu’un modèle doit s’appuyer sur des connaissances récentes, volumineuses ou changeantes, et citer ses sources. Le fine-tuning agit plutôt sur le style, le format ou un comportement spécialisé. Dans beaucoup de projets, le RAG est la voie la plus rapide, la moins coûteuse et la plus maîtrisable, parfois complétée par un fine-tuning ciblé.

Quelle base de données vectorielle choisir ?

Cela dépend du volume de données, de l’infrastructure existante, des besoins de filtrage et du mode d’exploitation. Si vous utilisez déjà PostgreSQL, pgvector vous mènera souvent loin ; les solutions spécialisées se distinguent sur les gros volumes et la recherche hybride. Vous comparez plusieurs options en pratique pour définir vos critères de choix.

Comment exploiter un RAG en conformité avec le RGPD ?

Il faut choisir des fournisseurs offrant une localisation des données adaptée et un contrat de sous-traitance, contrôler les droits au niveau des documents, prévoir une politique de suppression pour l’index et les journaux et minimiser les données personnelles. Pour les données très sensibles, des modèles auto-hébergés sont envisageables. Nous examinons ces options sur des architectures réalistes.

Les assistants IA maîtrisent-ils vraiment l’ABAP ?

Les modèles actuels lisent et écrivent l’ABAP de façon solide, mais ignorent tout de vos tables spécifiques, de votre paramétrage et de vos espaces de noms. La qualité progresse nettement lorsque vous fournissez définitions du dictionnaire, interfaces et conventions comme contexte ciblé. Vous vous y exercez pendant la formation, notamment avec des sources exportées via abapGit et des fichiers de règles dédiés.

Comment le code généré par l’IA arrive-t-il dans le système SAP ?

Une approche éprouvée passe par ADT ou abapGit : l’assistant travaille sur des sources exportées ou dans l’IDE, les modifications sont relues, validées par ATC et ABAP Unit puis transportées normalement. Le système de transport, le principe des quatre yeux et la traçabilité sont ainsi préservés, et aucun agent n’écrit sans contrôle dans un système productif.

Combien coûte la formation « RAG & applications LLM pour les développeurs SAP ABAP » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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