RAG & applications LLM · Berlin
Formation RAG & applications LLM à Berlin
Développer des applications RAG et LLM : embeddings, bases vectorielles, chunking, retrieval, évaluation, coûts et protection des données.
Les 29 formations RAG & applications LLM ont aussi lieu à Berlin – dans une salle centrale ou, sur demande, dans vos locaux.
La génération augmentée par récupération, ou RAG, relie les modèles de langage à vos propres connaissances : manuels, contrats, tickets, wikis ou données produits deviennent interrogeables et sont fournis au modèle comme contexte au moment de la requête. Vous obtenez des assistants qui répondent sur des bases solides, sources à l’appui, au lieu d’halluciner. Pendant ces deux jours, vous construisez un pipeline RAG complet, de la préparation des documents à la génération des réponses en passant par les embeddings et la base vectorielle, et identifiez les leviers qui font réellement la qualité.
Berlin est la capitale allemande des start-up, des agences et des équipes digitales. Notre salle, bien desservie en centre-ville, convient parfaitement aux équipes produit, développeurs, fédérations et administrations souhaitant apprendre l’IA et l’agentic coding en pratique.
Dates proposées – Berlin
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
- lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 Berlin Demander
- mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Berlin Demander
- mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 Berlin Demander
- jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 Berlin Demander
- lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 Berlin Demander
- mar. 9 février 2027 – mer. 10 février 2027 Berlin Demander
Contenus clés de toutes les formations RAG & applications LLM
Module 1 Fondamentaux du RAG et des applications LLM
- Anatomie d’un pipeline RAG : ingestion, indexation, recherche, génération
- Comprendre les embeddings : similarité sémantique, dimensions, choix du modèle
- Arbitrer entre RAG, fine-tuning et grandes fenêtres de contexte
- Sorties structurées, citation des sources et gestion des hallucinations
Module 2 Préparation des documents et chunking
- Extraire de façon fiable PDF, documents bureautiques, HTML et tableaux
- Stratégies de chunking : taille fixe, selon la structure, sémantique, avec chevauchement
- Enrichir les métadonnées et générer des résumés contextuels par chunk
- Mise à jour incrémentale et suppression de documents dans l’index
Module 3 Bases vectorielles et stratégies de recherche
- Comparer bases et extensions vectorielles comme pgvector, Qdrant, Weaviate ou OpenSearch
- Recherche hybride combinant vecteurs et plein texte avec BM25
- Reranking, filtres de métadonnées et reformulation des requêtes
- Retrieval agentique : le modèle décide lui-même des étapes de recherche et des outils
Module 4 Évaluation et assurance qualité
- Constituer et entretenir des jeux de test à partir de vraies questions
- Métriques de recherche comme le rappel et la précision, métriques de réponse comme la fidélité
- Utiliser et calibrer à bon escient un LLM-as-a-judge
- Tests de non-régression lors de changements de chunking, de modèle ou de prompt
Module 5 Exploitation, coûts et protection des données
- Prompt caching, traitement par lots et choix du modèle pour réduire les coûts
- Optimiser la latence et diffuser les réponses en streaming
- Droits au niveau des documents, cloisonnement des clients et protection contre l’injection de prompt
- Protection des données : localisation, sous-traitance, politique de suppression, RGPD et AI Act européen
Formations RAG & applications LLM à Berlin
- RAG & applications LLM pour les AI engineers
- RAG & applications LLM pour les développeurs d’API
- RAG & applications LLM pour les développeurs C# et .NET
- RAG & applications LLM pour les développeurs C/C++ et embarqué
- RAG & applications LLM pour les citizen developers
- RAG & applications LLM pour les data engineers
- RAG & applications LLM pour les data scientists et ML engineers
- RAG & applications LLM pour les équipes DevOps et cloud
- RAG & applications LLM pour les développeurs Go
- RAG & applications LLM pour les outils internes et l’automatisation
- RAG & applications LLM pour les développeurs Java et Spring
- RAG & applications LLM pour les développeurs JavaScript et TypeScript
- RAG & applications LLM pour les équipes Kubernetes et microservices
- RAG & applications LLM pour la modernisation des systèmes hérités
- RAG & applications LLM pour les startups et le développement de MVP
- RAG & applications LLM pour les développeurs mobiles
- RAG & applications LLM pour les développeurs back-end Node.js
- RAG & applications LLM pour les développeurs PHP
- RAG & applications LLM pour les développeurs Python
- RAG & applications LLM pour les développeurs React et front-end
- RAG & applications LLM pour les développeurs Rust
- RAG & applications LLM pour les développeurs SAP ABAP
- RAG & applications LLM pour les professionnels SQL et bases de données
- RAG & applications LLM pour les développeurs Salesforce
- RAG & applications LLM pour les équipes sécurité et DevSecOps
- RAG & applications LLM pour les architectes logiciel
- RAG & applications LLM pour les tech leads et engineering managers
- RAG & applications LLM pour l’automatisation des tests et la QA
- RAG & applications LLM pour les développeurs web
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