Formation métier & IT – Programmation Python

Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn

Maîtrisez Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn en 6 heures : Figure, axes et sous-graphiques, Courbes, barres et nuages de points et Graphiques statistiques Seaborn, en direct avec un formateur, en ligne ou en présentiel.

Durée
6 heures, une session
Niveau
Perfectionnement
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn » s’adresse à des profils comme Développeurs et ingénieurs logiciel et Data analysts et métiers ayant des besoins d’automatisation. En 6 heures, vous abordez de façon structurée Figure, axes et sous-graphiques, Courbes, barres et nuages de points et Graphiques statistiques Seaborn – avec beaucoup de pratique et du temps pour vos questions.

Python est le langage de référence pour l’automatisation, l’analyse de données, les applications web et le scripting en entreprise. Dans nos formations Python, les équipes apprennent à écrire un code propre et maintenable, à automatiser les tâches récurrentes et à choisir les bonnes bibliothèques. Chaque formation se déroule sur une journée : de courts apports théoriques, puis des exercices tirés de votre quotidien professionnel. Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn s’adresse aux développeurs, aux métiers et aux administrateurs qui veulent utiliser Python efficacement. Vous travaillez dans un environnement préparé et repartez avec des exemples exécutables, des modèles et une checklist de mise en pratique.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

Points clés de la formation

Figure, axes et sous-graphiquesCourbes, barres et nuages de pointsGraphiques statistiques SeabornStyles et palettes de couleursLégendes et annotationsExport pour les rapports

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs et ingénieurs logiciel
  • Data analysts et métiers ayant des besoins d’automatisation
  • Administrateurs et ingénieurs DevOps
  • Ingénieurs et scientifiques

Objectifs pédagogiques

  • Vous connaissez les points clés de Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn – Figure, axes et sous-graphiques, Courbes, barres et nuages de points, Graphiques statistiques Seaborn, Styles et palettes de couleurs, Légendes et annotations et Export pour les rapports – et savez les mettre en pratique.
  • Vous utilisez Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn avec assurance dans vos propres projets Python.
  • Vous écrivez un code lisible, testé et maintenable.
  • Vous choisissez les bibliothèques et outils adaptés à votre besoin.
  • Vous transposez les exercices à votre quotidien et résolvez vos cas en autonomie.

Programme

Module 1 Prise en main et environnement pour Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
  • Place de Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn dans l’écosystème Python
  • Interpréteur, environnements virtuels et éditeur
  • Structure de projet et gestion des dépendances
  • Lecture et exécution des projets d’exemple
Module 2 Points clés : Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
  • Figure, axes et sous-graphiques
  • Courbes, barres et nuages de points
  • Graphiques statistiques Seaborn
  • Styles et palettes de couleurs
  • Légendes et annotations
  • Export pour les rapports
Module 3 Concepts clés de Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
  • Fonctionnalités du langage et bibliothèques essentielles
  • Schémas et idiomes courants en projet
  • Pièges fréquents et moyens de les éviter
  • Exploiter la documentation et la bibliothèque standard
Module 4 Exercices pratiques sur Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
  • Exercices guidés sur des cas réalistes
  • Développement pas à pas de vos scripts et modules
  • Diagnostic avec le débogueur et la journalisation
  • Revue de code collective des résultats
Module 5 Qualité et transfert vers vos projets
  • Tests, linting et formatage comme réflexes
  • Maintenabilité, lisibilité et structure
  • Intégration aux pipelines et processus existants
  • Prochaines étapes et ressources pour approfondir
Module 6 Transfert dans votre quotidien
  • Exercice sur un cas réaliste
  • Erreurs fréquentes et comment les éviter
  • Check-list et modèles à emporter
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Prérequis

Selon le niveau, des connaissances informatiques générales ou une première expérience de programmation suffisent. Les formations avancées supposent de solides bases en Python. Des connaissances de base du sujet sont utiles.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec accès internet ; Python et l’environnement de développement sont fournis à l’avance sous forme de guide d’installation ou d’environnement préparé.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mar. 15 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

À qui s’adresse Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn ?

Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn s’adresse aux professionnels qui utilisent Python ou doivent s’y mettre. Les prérequis utiles dépendent du niveau de la formation. En cas de doute, nous vous conseillons en amont et adaptons contenu et rythme à votre équipe afin que personne ne soit dépassé ni sous-sollicité.

Travaille-t-on avec nos propres données dans Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn ?

Oui, si vous le souhaitez. Par défaut, nous utilisons des jeux de données et des tâches réalistes. En intra-entreprise, nous pouvons intégrer vos scripts, formats de données ou projets, à condition de les transmettre à l’avance. Ainsi, les acquis s’appliquent directement à votre travail.

Combien coûte la formation « Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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