Formation métier & IT – Plateformes cloud
Données Google Cloud et BigQuery
Formation pratique Données Google Cloud et BigQuery : vous travaillez sur BigQuery SQL & Partitionierung, Pub/Sub & Dataflow et Cloud Storage als Data Lake et repartez avec des acquis immédiatement applicables.
- Durée
- 6 heures, une session
- Niveau
- Perfectionnement
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
Dans « Données Google Cloud et BigQuery », nous associons fondamentaux et pratique : vous découvrez BigQuery SQL & Partitionierung, Pub/Sub & Dataflow et Cloud Storage als Data Lake, appliquez vos acquis en exercices et recevez des modèles et check-lists pour votre propre usage.
Les plateformes cloud constituent le socle de l'informatique moderne : des machines virtuelles aux services managés et aux architectures serverless, les applications tournent aujourd'hui chez AWS, Microsoft Azure, Google Cloud ou des fournisseurs européens. Nos formations apportent aux équipes les connaissances nécessaires pour concevoir, exploiter, sécuriser et maîtriser le coût de leurs charges de travail. Chaque formation dure une journée, se déroule en ligne ou sur site et s'appuie sur des exercices pratiques dans un environnement cloud fourni. Vous prenez des décisions d'architecture fondées et appliquez des modèles éprouvés de sécurité, de disponibilité et de rentabilité.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
Points clés de la formation
À qui s’adresse cette formation ?
- Administrateurs système et équipes infrastructure
- Développeurs et architectes logiciels
- Responsables informatiques et référents cloud
- Responsables sécurité et conformité
Objectifs pédagogiques
- Vous connaissez les points clés de Données Google Cloud et BigQuery – BigQuery SQL & Partitionierung, Pub/Sub & Dataflow, Cloud Storage als Data Lake, Looker Studio, Zugriffssteuerung auf Daten et Kostenkontrolle bei Abfragen – et savez les mettre en pratique.
- Vous expliquez les concepts clés de Données Google Cloud et BigQuery et les situez correctement.
- Vous mettez en place des ressources de façon sécurisée et les exploitez de manière traçable.
- Vous comparez des variantes d'architecture selon la disponibilité, la sécurité et le coût.
- Vous transposez les acquis de Données Google Cloud et BigQuery à des projets concrets de votre entreprise.
Programme
Module 1 Fondamentaux et concepts de Données Google Cloud et BigQuery
- Place de Données Google Cloud et BigQuery dans les modèles de service cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
- Services clés, vocabulaire et modèles de tarification
- Responsabilité partagée entre fournisseur et client
- Comptes, abonnements ou projets et hiérarchie des ressources
Module 2 Points clés : Données Google Cloud et BigQuery
- BigQuery SQL & Partitionierung
- Pub/Sub & Dataflow
- Cloud Storage als Data Lake
- Looker Studio
- Zugriffssteuerung auf Daten
- Kostenkontrolle bei Abfragen
Module 3 Pratique : mise en place et exploitation
- Déploiement de ressources via portail, CLI et modèles
- Configuration du réseau, des identités et des accès
- Mise en place de la supervision, des journaux et des alertes
- Identification et résolution des pannes courantes
Module 4 Architecture, sécurité et disponibilité
- Modèles d'architecture éprouvés et critères de décision
- Sécurisation selon le principe du moindre privilège
- Haute disponibilité, sauvegarde et restauration
- Protection des données et conformité dans le contexte européen
Module 5 Coûts, automatisation et transfert au quotidien
- Analyse des coûts, budgets et leviers d'optimisation
- Automatisation avec l'infrastructure as code
- Liste de contrôle pour déployer Données Google Cloud et BigQuery dans votre entreprise
- Parcours d'apprentissage et options de certification
Module 6 Transfert dans votre quotidien
- Exercice sur un cas réaliste
- Erreurs fréquentes et comment les éviter
- Check-list et modèles à emporter
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Prérequis
Des notions d'infrastructure informatique et de réseaux sont utiles. Les formations d'initiation demandent une culture informatique générale ; les formations avancées supposent une expérience des bases de la plateforme. Des connaissances de base du sujet sont utiles.
Prérequis techniques
Ordinateur portable avec navigateur récent et connexion internet stable ; nous fournissons l'accès à un environnement cloud d'entraînement.
Dates & sites
Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.
- Munich jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
- Salzbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
- Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
- Augsbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
- Hanovre mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
- Brême mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
- Stuttgart jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
- Kaiserslautern lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
- En ligne ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
Questions fréquentes
Ai-je besoin d'un compte cloud personnel pour Données Google Cloud et BigQuery ?
Non. Nous fournissons un environnement préparé avec des accès temporaires pour les exercices : vous n'engagez aucun frais et n'avez pas à enregistrer de moyen de paiement. Après la formation, vous recevez des indications pour refaire les ateliers dans votre propre compte de test.
Données Google Cloud et BigQuery prépare-t-elle à un examen éditeur ?
Lorsqu'une certification éditeur existe, le contenu suit ses domaines thématiques. Nous transmettons les connaissances utiles, des exemples de questions et des méthodes de révision, sans promettre de résultat à l'examen. L'inscription à l'examen se fait par vos soins auprès de l'éditeur.
Combien coûte la formation « Données Google Cloud et BigQuery » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?
Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.