Formation · Cursor · SQL & bases de données

Cursor pour les professionnels SQL et bases de données

Développer efficacement avec l’éditeur IA Cursor : mode Agent, rules, contexte de code, complétion Tab, agents en arrière-plan et revue.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Cursor pour les professionnels SQL et bases de données » s’adresse notamment aux profils suivants : Développeurs SQL et bases de données, Administrateurs PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL et Développeurs backend responsables des modèles de données et des couches ORM. Elle montre pas à pas comment utiliser Cursor de manière productive, sûre et traçable dans le domaine SQL & bases de données – des bases aux workflows avancés.

Cursor est un éditeur de code dopé à l’IA, construit sur VS Code, qui intègre les modèles de langage au cœur du quotidien des développeurs. Outre une complétion Tab sensible au contexte, il propose un mode Agent capable d’explorer les fichiers, de planifier des modifications à l’échelle du projet, d’exécuter des commandes dans le terminal et de corriger les erreurs par itérations. En deux jours, vous apprenez à choisir le bon mode, à piloter le contexte et à articuler l’IA avec vos pratiques de versionnement, de tests et de revue.

La formation met l’accent sur l’usage en équipe. Grâce aux rules de projet, vous formalisez choix d’architecture, conventions de nommage et stratégie de tests afin que l’agent produise des résultats cohérents. Vous exploitez l’indexation du code, les références ciblées à des fichiers, à la documentation ou à des symboles, ainsi que les intégrations MCP. Vous déléguez aussi des tâches à des agents en arrière-plan, relisez leurs propositions sous forme de pull requests et mettez en place une revue qui tient compte de la qualité, de la sécurité et de la confidentialité.

La base de données est la mémoire de toute application, et ses performances, sa cohérence et sa sécurité conditionnent le succès de systèmes entiers. Les assistants de codage IA et les agents aident développeurs SQL et DBA à écrire des requêtes complexes, à lire des plans d’exécution, à concevoir schémas et stratégies d’indexation et à migrer d’un SGBD à l’autre. Ils traduisent des questions métier en SQL, refactorent des procédures stockées tentaculaires et génèrent des données de test. Un principe demeure : une requête syntaxiquement valide n’est pas forcément juste, et un agent disposant de droits d’écriture en production représente un risque sérieux. Vous apprendrez à exploiter l’IA avec le contexte du schéma, les plans d’exécution et des tests, et à concevoir des accès qui protègent vos données.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs SQL et bases de données
  • Administrateurs PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL
  • Développeurs backend responsables des modèles de données et des couches ORM
  • Data engineers et analytics engineers
  • Développeurs BI travaillant sur des requêtes de reporting complexes

Les défis concrets que nous traitons

  • Des requêtes lentes et des pics de charge dont la cause se cache dans les plans d’exécution
  • Des procédures stockées et triggers accumulés sans documentation ni tests
  • Des évolutions de schéma et migrations risquées sur des systèmes en production
  • Des dialectes SQL différents lors d’un changement de plateforme ou dans un parc hétérogène

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez pour chaque tâche le mode de Cursor le plus adapté et l’utilisez efficacement.
  • Vous pilotez précisément le contexte du code pour obtenir des propositions plus justes.
  • Vous rédigez des rules de projet qui font respecter les conventions de votre équipe.
  • Vous utilisez le mode Agent et les agents en arrière-plan pour des fonctionnalités et refactorings vérifiables.
  • Vous optimisez requêtes et index avec l’IA en vous appuyant sur les plans d’exécution plutôt que sur des suppositions.
  • Vous planifiez et testez évolutions de schéma et migrations grâce à des scripts générés et des stratégies de retour arrière.
  • Vous sécurisez l’accès des agents IA aux bases de données : moindre privilège, réplicas en lecture et requêtes traçables.

Programme

Jour 1

Module 1 Prendre en main Cursor et ses modes
  • Installation et reprise des paramètres et extensions VS Code
  • Différences entre complétion Tab, édition en ligne, mode Ask et mode Agent
  • Choisir un modèle selon la tâche : rapidité, profondeur et coût
  • Mode confidentialité et paramètres d’organisation
Module 2 Piloter le contexte du code
  • Fonctionnement et limites de l’indexation de la base de code
  • Référencer précisément fichiers, dossiers, symboles, documentation et sources web
  • Exclure les contenus sensibles ou inutiles grâce aux fichiers d’exclusion
  • Éviter les conversations trop longues et repartir d’un contexte propre
Module 3 Des rules pour des résultats cohérents en équipe
  • Créer et versionner des rules de projet, les cibler par motif de fichiers
  • Traduire conventions d’architecture, de style et de tests en rules efficaces
  • Distinguer rules personnelles et rules d’équipe
  • Améliorer les rules à partir des erreurs récurrentes de l’agent
Module 4 Le mode Agent en pratique
  • Développer une fonctionnalité pas à pas : plan, implémentation, tests
  • Mener des refactorings sur de nombreux fichiers en s’appuyant sur les checkpoints
  • Valider les commandes du terminal et renvoyer les messages d’erreur à l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour les tickets, les bases de données ou les tests navigateur

Jour 2

Module 5 Agents en arrière-plan, revue et gouvernance
  • Confier des tâches à des agents en arrière-plan et les traiter en parallèle
  • Relire les résultats sous forme de branche ou de pull request et réorienter si besoin
  • Combiner revue de code assistée par IA et relecture humaine
  • Traiter risques de sécurité, secrets et questions de licences en entreprise
Module 6 Atelier pratique : SQL & bases de données
  • Optimiser les requêtes SQL
  • Concevoir et revoir les schémas
  • Refactorer les procédures stockées
  • Planifier les migrations en sécurité
  • Traduire entre dialectes
  • Générer des données de test
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les bases de données contiennent souvent des données personnelles et stratégiques : vous apprenez à ne fournir aux outils d’IA que des schémas et des exemples anonymisés, à gérer les identifiants de manière sûre et à appliquer les principes du RGPD comme la minimisation et les politiques d’effacement.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Optimiser les requêtes SQL

Faire interpréter les plans d’EXPLAIN ANALYZE ou du Query Store, repérer goulets comme les full scans ou un ordre de jointure défavorable, et obtenir des requêtes réécrites et des index adaptés, justifications à l’appui.

Concevoir et revoir les schémas

Dériver des besoins métier un modèle normalisé avec clés, contraintes et types adaptés, examiner les schémas existants pour repérer redondances et règles d’intégrité manquantes, et produire des diagrammes entité-association.

Refactorer les procédures stockées

Expliquer de longues procédures PL/SQL ou T-SQL, remplacer les curseurs par une logique ensembliste, harmoniser la gestion des erreurs et ajouter des tests avec des frameworks comme tSQLt ou pgTAP.

Planifier les migrations en sécurité

Générer des scripts versionnés pour Flyway ou Liquibase, concevoir des stratégies sans interruption de type expand and contract et évaluer retours arrière, verrous et impact sur la réplication.

Traduire entre dialectes

Migrer requêtes, fonctions et types entre Oracle, SQL Server, PostgreSQL et MySQL, en tenant compte des différences de fonctions de date, de séquences et de transactions, puis vérifier l’identité des résultats.

Générer des données de test

Créer des jeux de données synthétiques réalistes respectant contraintes, distributions et cas limites, sans recourir aux données personnelles de production, pour les tests de charge et les environnements de développement.

Projets pratiques possibles

Analyseur de requêtes lentes

Un script qui exploite le journal des requêtes lentes ou les vues statistiques, regroupe les requêtes les plus coûteuses et propose index et réécritures dans un rapport.

Générateur de documentation de schéma

Un outil qui lit un schéma de base de données et en tire une documentation consultable avec descriptions des tables, relations et diagramme entité-association.

Assistant text-to-SQL

Une petite application web, en lecture seule sur une base de reporting, qui traduit des questions métier en SQL vérifié et affiche requête et résultat en toute transparence.

Prérequis

Vous programmez régulièrement dans au moins un langage et connaissez Git ainsi qu’un IDE comme VS Code. Vous écrivez régulièrement du SQL, maîtrisez jointures, agrégations et index et travaillez avec au moins un SGBD relationnel.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Cursor, Git et votre environnement de développement habituel ; un compte Cursor donnant accès aux fonctions d’agent est recommandé.

Protection des données & conformité

Les bases de données contiennent souvent des données personnelles et stratégiques : vous apprenez à ne fournir aux outils d’IA que des schémas et des exemples anonymisés, à gérer les identifiants de manière sûre et à appliquer les principes du RGPD comme la minimisation et les politiques d’effacement.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • mer. 13 janvier 2027 – jeu. 14 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 Berlin Demander
  • lun. 1 février 2027 – mar. 2 février 2027 En ligne Demander
  • mar. 16 février 2027 – mer. 17 février 2027 Munich Demander

Questions fréquentes

Faut-il connaître VS Code pour utiliser Cursor ?

C’est un atout, sans être indispensable. Cursor repose sur VS Code : l’interface, les raccourcis et les extensions paraissent familiers, et vos paramètres peuvent être importés. Si vous travaillez aujourd’hui avec un IDE JetBrains ou un autre éditeur, une courte prise en main pendant la formation suffit pour vous concentrer ensuite sur les fonctions d’IA.

Comment éviter que du code confidentiel ne sorte de l’entreprise ?

Cursor propose un mode confidentialité et des paramètres d’organisation qui limitent la conservation du code par le fournisseur. Les fichiers d’exclusion permettent en outre de retirer les zones sensibles de l’indexation et du contexte. Nous voyons ensemble comment aligner ces réglages sur vos politiques internes, vos exigences de protection des données et la gestion des secrets.

Qu’apportent les rules par rapport à de bons prompts ?

Un prompt ne vaut que pour une requête, tandis que les rules s’appliquent durablement à toute l’équipe. Elles décrivent choix d’architecture, bibliothèques privilégiées, stratégie de tests et conventions de style. Personne n’a plus besoin de répéter ces informations, et l’agent produit un code adapté à votre base. Les rules sont versionnées avec le projet et évoluent avec lui.

Un agent IA peut-il accéder directement à notre base de données ?

C’est possible, à condition de bien l’encadrer. Nous recommandons un utilisateur dédié en lecture seule, un accès à des réplicas ou à des bases de développement plutôt qu’à la production, des délais d’expiration et la journalisation de chaque requête. Les écritures passent par des scripts de migration versionnés et relus. Vous mettez en place ce dispositif pendant la formation, par exemple via un serveur MCP restreint.

Le SQL généré par l’IA est-il fiable ?

Il est généralement correct sur le plan syntaxique, mais sa justesse dépend fortement du contexte : sans schéma, relations ni définitions métier, des jointures erronées ou des doubles comptages apparaissent facilement. Avec le schéma, des requêtes d’exemple et des tests sur des résultats connus, la fiabilité progresse nettement. Vous apprenez à valider méthodiquement les requêtes générées.

Combien coûte la formation « Cursor pour les professionnels SQL et bases de données » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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