Formation · Cursor · Automatisation des tests & QA

Cursor pour l’automatisation des tests et la QA

Développer efficacement avec l’éditeur IA Cursor : mode Agent, rules, contexte de code, complétion Tab, agents en arrière-plan et revue.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Cursor aux processus quotidiens du domaine Automatisation des tests & QA. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Cursor est un éditeur de code dopé à l’IA, construit sur VS Code, qui intègre les modèles de langage au cœur du quotidien des développeurs. Outre une complétion Tab sensible au contexte, il propose un mode Agent capable d’explorer les fichiers, de planifier des modifications à l’échelle du projet, d’exécuter des commandes dans le terminal et de corriger les erreurs par itérations. En deux jours, vous apprenez à choisir le bon mode, à piloter le contexte et à articuler l’IA avec vos pratiques de versionnement, de tests et de revue.

La formation met l’accent sur l’usage en équipe. Grâce aux rules de projet, vous formalisez choix d’architecture, conventions de nommage et stratégie de tests afin que l’agent produise des résultats cohérents. Vous exploitez l’indexation du code, les références ciblées à des fichiers, à la documentation ou à des symboles, ainsi que les intégrations MCP. Vous déléguez aussi des tâches à des agents en arrière-plan, relisez leurs propositions sous forme de pull requests et mettez en place une revue qui tient compte de la qualité, de la sécurité et de la confidentialité.

L’assurance qualité est sous pression : les cycles de livraison raccourcissent, les applications se complexifient et le codage assisté par IA produit davantage de code en moins de temps, à tester. Les automaticiens de test et ingénieurs QA tirent donc un bénéfice particulier des assistants et agents IA. Ceux-ci déduisent des cas de test des user stories et critères d’acceptation, écrivent des tests Playwright ou Cypress aux sélecteurs robustes, génèrent des tests d’API à partir de spécifications OpenAPI, analysent les tests instables et construisent des générateurs de données de test. Le rôle évolue aussi : la QA devient la fonction qui sécurise méthodiquement le code généré par l’IA. Vous apprendrez à utiliser l’IA pour concevoir, automatiser et analyser les tests, et à adapter votre stratégie à ce nouveau rythme.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Automaticiens de test et SDET
  • Ingénieurs QA et responsables de recette
  • Développeurs en charge de suites de tests
  • Testeurs fonctionnels qui se lancent dans l’automatisation

Les défis concrets que nous traitons

  • Des tests de bout en bout instables, avec problèmes de synchronisation et sélecteurs fragiles
  • Un effort important de rédaction, de maintenance des cas de test et de préparation des données
  • Une couverture lacunaire des API, des cas limites et des scénarios d’erreur
  • Un volume croissant de code généré par l’IA à sécuriser de manière ciblée

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez pour chaque tâche le mode de Cursor le plus adapté et l’utilisez efficacement.
  • Vous pilotez précisément le contexte du code pour obtenir des propositions plus justes.
  • Vous rédigez des rules de projet qui font respecter les conventions de votre équipe.
  • Vous utilisez le mode Agent et les agents en arrière-plan pour des fonctionnalités et refactorings vérifiables.
  • Déduire méthodiquement des cas de test des exigences avec l’IA et les automatiser avec Playwright, Cypress ou des tests d’API.
  • Analyser les tests instables et les lacunes de couverture avec l’IA et les corriger durablement.
  • Adapter votre stratégie de test au développement assisté par IA et sécuriser de façon ciblée le code généré.

Programme

Jour 1

Module 1 Prendre en main Cursor et ses modes
  • Installation et reprise des paramètres et extensions VS Code
  • Différences entre complétion Tab, édition en ligne, mode Ask et mode Agent
  • Choisir un modèle selon la tâche : rapidité, profondeur et coût
  • Mode confidentialité et paramètres d’organisation
Module 2 Piloter le contexte du code
  • Fonctionnement et limites de l’indexation de la base de code
  • Référencer précisément fichiers, dossiers, symboles, documentation et sources web
  • Exclure les contenus sensibles ou inutiles grâce aux fichiers d’exclusion
  • Éviter les conversations trop longues et repartir d’un contexte propre
Module 3 Des rules pour des résultats cohérents en équipe
  • Créer et versionner des rules de projet, les cibler par motif de fichiers
  • Traduire conventions d’architecture, de style et de tests en rules efficaces
  • Distinguer rules personnelles et rules d’équipe
  • Améliorer les rules à partir des erreurs récurrentes de l’agent
Module 4 Le mode Agent en pratique
  • Développer une fonctionnalité pas à pas : plan, implémentation, tests
  • Mener des refactorings sur de nombreux fichiers en s’appuyant sur les checkpoints
  • Valider les commandes du terminal et renvoyer les messages d’erreur à l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour les tickets, les bases de données ou les tests navigateur

Jour 2

Module 5 Agents en arrière-plan, revue et gouvernance
  • Confier des tâches à des agents en arrière-plan et les traiter en parallèle
  • Relire les résultats sous forme de branche ou de pull request et réorienter si besoin
  • Combiner revue de code assistée par IA et relecture humaine
  • Traiter risques de sécurité, secrets et questions de licences en entreprise
Module 6 Atelier pratique : Automatisation des tests & QA
  • Déduire les cas de test des exigences
  • Écrire des tests Playwright et Cypress
  • Analyser les tests instables
  • Tests d’API à partir de spécifications
  • Générer des données de test
  • Couverture et tests de mutation
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données de test doivent être synthétiques ou efficacement anonymisées : des données de production à caractère personnel ne peuvent être utilisées sans protection ni en environnement de test ni dans les prompts (RGPD). Les identifiants des systèmes de test relèvent d’un coffre-fort de secrets, pas du code de test, et dans les secteurs réglementés les résultats de test doivent être traçables et documentés, par exemple comme preuves au titre de NIS2 ou du Cyber Resilience Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Déduire les cas de test des exigences

L’assistant transforme user stories et critères d’acceptation en cas de test structurés – classes d’équivalence, valeurs limites, scénarios négatifs –, au besoin sous forme de scénarios Gherkin pour le BDD.

Écrire des tests Playwright et Cypress

L’IA rédige des tests de bout en bout avec sélecteurs basés sur les rôles, page objects ou fixtures et attentes explicites plutôt que des pauses fixes, puis les exécute en boucle jusqu’à stabilité.

Analyser les tests instables

L’agent examine historique, traces, captures et logs, identifie les causes – conditions de concurrence, dépendances entre tests, données instables – et propose des corrections durables.

Tests d’API à partir de spécifications

Les descriptions OpenAPI donnent des tests d’API couvrant codes de statut, schémas, authentification et cas d’erreur, ainsi que des tests de contrat qui révèlent tôt les changements d’interface entre équipes.

Générer des données de test

L’IA crée des générateurs de données synthétiques réalistes, des factories et des scripts d’initialisation qui couvrent délibérément les cas limites sans recourir à de vraies données personnelles.

Couverture et tests de mutation

Les rapports de couverture et les résultats des outils de mutation testing sont analysés, les chemins non testés identifiés et les tests manquants ajoutés pour renforcer la valeur réelle de la suite.

Projets pratiques possibles

Rapport de tests instables

Un script qui agrège les résultats JUnit XML de plusieurs exécutions de CI, repère les tests instables et produit une liste priorisée avec les motifs d’échec.

Générateur de données de test

Une CLI qui crée, à partir d’un schéma de base de données ou d’un JSON Schema, des enregistrements synthétiques réalistes incluant les cas limites.

Suite E2E pour une application de démo

Une suite Playwright avec page objects, comparaisons visuelles et intégration CI, construite par un agent IA pour une application web existante.

Prérequis

Vous programmez régulièrement dans au moins un langage et connaissez Git ainsi qu’un IDE comme VS Code. Une expérience du test logiciel ou de l’automatisation des tests et des bases dans au moins un langage comme JavaScript, TypeScript, Python ou Java.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Cursor, Git et votre environnement de développement habituel ; un compte Cursor donnant accès aux fonctions d’agent est recommandé.

Protection des données & conformité

Les données de test doivent être synthétiques ou efficacement anonymisées : des données de production à caractère personnel ne peuvent être utilisées sans protection ni en environnement de test ni dans les prompts (RGPD). Les identifiants des systèmes de test relèvent d’un coffre-fort de secrets, pas du code de test, et dans les secteurs réglementés les résultats de test doivent être traçables et documentés, par exemple comme preuves au titre de NIS2 ou du Cyber Resilience Act.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 Berlin Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 8 février 2027 – mar. 9 février 2027 Munich Demander

Questions fréquentes

Faut-il connaître VS Code pour utiliser Cursor ?

C’est un atout, sans être indispensable. Cursor repose sur VS Code : l’interface, les raccourcis et les extensions paraissent familiers, et vos paramètres peuvent être importés. Si vous travaillez aujourd’hui avec un IDE JetBrains ou un autre éditeur, une courte prise en main pendant la formation suffit pour vous concentrer ensuite sur les fonctions d’IA.

Comment éviter que du code confidentiel ne sorte de l’entreprise ?

Cursor propose un mode confidentialité et des paramètres d’organisation qui limitent la conservation du code par le fournisseur. Les fichiers d’exclusion permettent en outre de retirer les zones sensibles de l’indexation et du contexte. Nous voyons ensemble comment aligner ces réglages sur vos politiques internes, vos exigences de protection des données et la gestion des secrets.

Qu’apportent les rules par rapport à de bons prompts ?

Un prompt ne vaut que pour une requête, tandis que les rules s’appliquent durablement à toute l’équipe. Elles décrivent choix d’architecture, bibliothèques privilégiées, stratégie de tests et conventions de style. Personne n’a plus besoin de répéter ces informations, et l’agent produit un code adapté à votre base. Les rules sont versionnées avec le projet et évoluent avec lui.

Faut-il savoir programmer pour suivre cette formation ?

Des bases dans un langage de programmation sont utiles, car vous devrez lire, comprendre et adapter les tests générés. Les testeurs fonctionnels peu expérimentés en code en tirent néanmoins un grand profit, l’IA expliquant le code et facilitant les premiers pas dans l’automatisation. Les exercices tiennent compte des différents niveaux de départ.

L’IA remplace-t-elle les tests manuels et exploratoires ?

Non. L’IA automatise les tâches répétitives comme la rédaction de cas de test, le scripting et l’analyse des échecs, ce qui libère du temps pour les tests exploratoires, l’évaluation des risques et la recette fonctionnelle. Face au code généré par l’IA, le jugement critique de professionnels QA expérimentés devient plus important, et non l’inverse.

Combien coûte la formation « Cursor pour l’automatisation des tests et la QA » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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